近期，2023年世界人工智能大会（WAIC）举办了一场AI医疗发展论坛，焦点集中在“AI+医疗多场景的应用落地”这一主题上。医渡云的首席数据科学家彭滔博士受邀参与，与行业专家共同探讨了AI在医疗领域的多场景应用、面临的挑战及其未来发展态势。

论坛中，彭滔博士提出，AI+医疗场景的重要性已被业界广泛认识。然而，医疗的复杂性在于其场景的多样性与碎片化，导致同一场景在实际操作中存在诸多变数和考量因素，限制了场景化AI产品的广泛应用。大语言模型的出现则提供了整合碎片化场景、实现规模化效应的可能，能够将不同的场景统一归类，使得上层应用能基于此进行发展。

彭滔博士强调了应用重构的重要性：“几乎所有的医疗产品或路径，都能通过大语言模型进行重新梳理，真正发挥其价值。”医渡科技正致力于开发医疗垂直领域的大模型，并探索各业务场景的可能性，以提供更为合规、专业化的解决方案。

医渡科技的三大业务领域已全面覆盖医疗行业，包括面向供给方、监管方、支付方和需求方的全方位支持。通过构建数据智能平台和解决方案，支持医院、医疗机构、监管机构及政策制定者；围绕药物或医疗器械的全生命周期提供分析驱动的智能化服务；并通过健康管理平台和解决方案，如健康管理服务、慢病管理、商业健康保险及城市定制型商业医疗保险“惠民保”，为千万级人群提供多层次的健康保障。

面对大模型带来的机遇，医疗AI发展中数据安全与合规性问题同样不容忽视。彭滔博士指出，医渡科技始终将数据安全与合规置于首位，通过建立“零信任”环境下的医疗数据全生命周期管理体系，采用数据脱敏、加密存储、访问授权、操作审计等多重技术手段，确保数据全链条的安全保障。同时，医渡科技利用深度学习和隐私计算技术实现“数据可用不可见”，并获得多项合规资质认证，积极参与行业标准制定，不断完善安全合规体系。

论坛上，彭滔博士与参会专家一致认为，推动人工智能技术在医疗场景中的应用，需依赖监管的指导、推动以及产学研之间的紧密合作。专家们认为，学术界、医疗机构与企业的共同努力，将对行业加速发展产生重大影响。

对于AI在医疗领域的未来展望，彭滔博士指出，尽管面临伦理与安全挑战，医疗AI需在平衡患者权益与技术进步之间寻找平衡。医渡科技将持续推动医疗垂直领域大模型的创新与应用，为医疗健康领域提供高效、精准、安全的人工智能解决方案，助力AI在医疗领域的普及与深化。