数据治理与银行数字化转型

随着信息技术的迅猛发展，数据正逐步从资源向资产转变，尤其在金融领域，海量数据与丰富应用场景的结合为企业的管理、产品创新与技术革新提供了强大的动力。数据治理作为释放数据价值的核心环节，在推动金融机构数字化转型中起到了关键作用。

袋鼠云的数据治理方案

袋鼠云通过提供专业的数据治理咨询服务，结合数据平台建设和应用实施，构建了科学的组织架构体系，完善了数据治理流程与规范，建立了高效的数字化协作机制。这一方案旨在整合并打通银行内部多样化的数据体系，构建全面的数据资产体系，通过精细的数据权限、血缘追踪、质量控制和分类分级管理，实现数据资产的深度挖掘与价值最大化。此外，袋鼠云的数据治理方案能够面向零售、风险管理、财务等多个业务领域，提供全面的数据与统计指标支持，加速银行的数字化转型进程。

银行数据治理解决方案详解

全行级数据资源目录构建

数据资产盘点分为实体盘点与数据项盘点。实体盘点需设计分类框架，明确盘点范围，并关注业务实体对象。数据项盘点则依赖于实体盘点，重点关注数据项作为业务基础属性的标准化与一致性。

规范化ETL数据建模体系

遵循数据标准进行数据的标准化与业务歧义消除。数据标准体系的构建以数据元为核心单位，分为基础类数据与指标类数据，进一步细分为基础类数据标准与指标类数据标准，通过数据映射实现标准化落地。

数据分级分类体系构建

依据法律法规要求，银行需对不同级别的客户信息进行严格管理。例如，C3、C2类信息在展示与使用时需遵循特定规则，包括限制明文展示、遮蔽处理、批量下载权限、审计日志等，确保数据安全与合规性。

银行数据治理交付内容概览

袋鼠云提供的数据治理服务包括：

• 数据治理咨询：完善组织架构、制度流程与评估标准，完成数据对标与资产盘点，建立指标管理体系。
• 数据平台建设：构建数据治理与应用平台，实现数据管理、治理与应用一体化。
• 数据应用实施：梳理数据血缘关系，重构数据模型，实施数据质量规则与模型验证，提供数据支持与应用场景服务。

通过这一系列服务，银行能够构建起全面的数据治理框架，确保数据的安全、合规与高效利用，从而加速数字化转型，提升业务竞争力。