人工智能领域动态追踪

ChatGPT性能下滑：学术界与业界的广泛关注

近期，一项由斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究人员共同完成的研究揭示了人工智能语言模型ChatGPT性能下滑的现象。研究指出，ChatGPT在特定时间内的行为发生了显著变化，并且并未表现出改善趋势。这一发现引发了学界与业界的普遍关注，尤其当面对无法解释的性能恶化时。

为了评估ChatGPT在GPT-3.5与GPT-4版本之间的表现一致性，研究团队设计了一系列测试，包括解决数学问题、应对敏感与危险问题、基于提示进行视觉推理以及生成代码。结果表明，这些模型的行为在较短时间内可能发生重大变化，强调了持续监控语言模型质量的必要性。

以GPT-4为例，研究显示其在2023年3月识别质数的准确率高达98%，然而到了同年6月，这一准确率急剧下降至不足3%。与此形成对比的是，同一时期GPT-3.5的质数识别能力有所提升。在生成计算机代码方面，两个版本在3月与6月间的性能均有所退步。

这些差异对实际应用产生了影响，尤其是在医疗健康领域的查询回答上。纽约大学的研究小组发现，ChatGPT在语气和措辞上与人类医疗专业人员的回答难辨真假，引起了人们对AI处理医疗数据隐私及生成不准确信息倾向的关注。

不仅如此，学术界与行业内部对ChatGPT性能下降的讨论也日益增多。开发者论坛上，用户纷纷表达了对于ChatGPT质量下降的担忧，有人甚至将其比喻为“从出色的副厨变成了洗碗工”。这一现象引起了广泛讨论，包括关于强化学习人类反馈（RLHF）技术可能遇到的瓶颈问题，以及潜在的系统错误。

尽管ChatGPT通过了基本的图灵测试，但其不均衡的质量表现仍构成公众的重大挑战与担忧。随着AI技术的不断普及，如何确保其在各领域的可靠性和安全性成为亟待解决的问题。

行业动态概览

• 蜜度索骥：利用跨模态检索技术推动企业宣传策略的升级。
• Stability AI CEO警示：AI技术将在两年内取代印度的外包程序员岗位。
• ChatGPT性能下滑：学术界与业界共同关注人工智能语言模型的性能衰退。
• 易点天下：AIGC技术助力营销视频制作效率显著提升。
• 苹果公司：正在开发自家的聊天机器人Apple GPT，目前暂无具体发布计划。
• 拉勾招聘：推出AI招聘产品HRMind，实现广泛应用。
• 麦肯锡：与Cohere合作，帮助企业引入生成式AI技术。
• IDC报告：中国语音语义AI市场排名前三位分别为科大讯飞、百度智能云、阿里云。
• 微软Office AI工具：定价策略为每人每月30美元。
• IDC报告：中国计算机视觉AI市场前三名分别是商汤科技、海康威视、创新奇智。
• IDC报告：2022年中国人工智能软件市场规模首次出现负增长。

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