IBM与Hugging Face携手发布基于NASA卫星数据的地理空间基础模型

近期，IBM与开源AI平台Hugging Face宣布了一项重要合作成果——基于美国宇航局（NASA）卫星数据构建的IBM WatsonX.AI地理空间基础模型现已在Hugging Face平台上公开发布。此模型不仅成为该平台上最大的地理空间基础模型，同时也是首个由NASA与IBM合作开发的开源AI基础模型。

该模型经过IBM和NASA的共同努力，利用过去一年内覆盖美国大陆的Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）卫星数据进行训练，并针对洪水和火灾区域进行了优化。相较于当前的先进技术，该模型仅需一半的标注数据，却能实现15%的效果提升。此外，通过进一步的优化，它还具备了应用于森林砍伐追踪、农作物产量预测、温室气体检测与监控等新领域的潜力。

在合作过程中，IBM和NASA的研究人员还与克拉克大学合作，将该模型应用于时间序列分割和相似性研究等专业领域，进一步拓宽了其应用范围。这一合作紧随双方今年早些时候联合发布的AI模型，旨在加速卫星图像分析，促进科学发现。此次合作也标志着NASA十年开源科学计划的一部分，旨在构建一个更加开放、包容、协作的科学社区。

此次发布的地理空间模型依托于IBM的基础模型技术，是IBM构建和训练的用于不同任务、在多元场景下应用AI模型的一部分。随着IBM AI和数据平台WatsonX于7月份正式上线，旨在基于可信数据为企业推广领先AI技术，该地理空间模型的商业版本预计将在今年晚些时候通过IBM Environmental Intelligence Suite（IBM环境智能套件，EIS）面向市场推出。

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