【环球网科技报道 记者 郑湘琪】近年来，中国企业不断探索国际化之路，开辟出海“新航道”。据海关总署发布的数据，2022年我国外贸进出口总值首次突破40万亿元，稳居全球货物贸易第一。今年上半年，我国货物贸易进出口总额再创新高，达到20.1万亿元人民币，同比增长2.1%。

随着中国企业加快海外扩张步伐，跨境交易的风控管理成为关键议题。睿思飞（Riskified）CEO伊多·盖尔（Eido Gal）指出，中国企业出海的一大特点是规模庞大且增长迅速，但与国内市场相比，全球支付环境更为多元化和复杂。因此，了解并掌握各地区支付生态，实施有效的风控策略变得至关重要。

作为全球领先的线上交易反欺诈解决方案提供商，睿思飞致力于为电商、OTA、虚拟产品等行业构建安全、高效的交易环境，通过精准识别优质订单、提高转化率、增强用户黏性，助力出海企业增加收入。其服务网络已覆盖全球180多个国家和地区。

展望中国企业出海趋势，盖尔表示，企业正从单一的生产制造模式向全链条电子商务转型，特别是支付环节，需对全球支付欺诈风险进行有效管控。例如，德国市场偏好未结清发票付款，即消费者收货后才转账给卖家；许多地区则常见现金和信用卡支付。

面对支付环境的碎片化挑战，盖尔强调，支付方式多样导致消费者信息收集困难，增加了风控难度。为避免因担心拒付而错失商机，企业需借助专业服务，如睿思飞提供的全球交易反欺诈解决方案。

睿思飞通过整合超过10亿笔交易数据，运用先进的数据分析技术，深入研究各地支付习惯，推出定制化服务。针对电商独立站，睿思飞运用机器学习算法，实现全球范围的数据收集、分析与建模，动态调整风控策略，支持商家做出实时决策，提升用户识别精度。

睿思飞交易风险分析（TRA）系统为合法用户和低风险订单提供便捷支付通道，并引入“拒付包赔”计划，全面抵御支付欺诈风险。此举减轻了企业对国际支付板块的顾虑，使其能专注于市场拓展和产品研发，为客户提供更佳价值体验。

以一家中国黄金珠宝品牌为例，应用睿思飞反欺诈解决方案后，处理跨时区业务订单的时间显著缩短，特别是在“双十一”、“黑五”等促销高峰期，高效风控服务助其实现运营效率最大化、业务快速扩展。

针对不同国家和地区、行业的特性，睿思飞构建了针对性的反欺诈模型，利用机器学习技术，对海量数据进行快速分类、跟踪和分析，自动识别复杂交易模式，提升订单审批效率和质量。

面对不断演进的欺诈手段，包括生成式人工智能的应用，睿思飞持续优化风控技术和工具，确保对欺诈行为的识别保持领先。同时，通过持续更新模型数据，确保对欺诈行为的快速响应。对于直播等新型销售模式，睿思飞也将加强风险管理，以适应不断变化的市场环境。

展望未来，支付风控领域仍有巨大潜力待挖掘。盖尔表示，睿思飞将继续在预防支付欺诈、打击政策滥用等方面为出海企业提供支持，致力于打造无障碍的电子商务环境，推动企业全球化战略顺利实施。