第七届GAIR全球人工智能与机器人大会

第七届GAIR全球人工智能与机器人大会于8月14日在新加坡盛大开幕，汇集了全球产业领袖与业内专家，共同探讨大模型与生成式AI的技术革新与商业机遇。本次大会由雷峰网联合新加坡GAIR研究院、世界科学出版社及科特勒咨询集团等多家权威机构共同主办，成为中国人工智能领域首个海外大型论坛，标志着中国AI影响力的跨国延伸。

UCloud优刻得作为国内领先的云计算提供商受邀出席，其董事长兼CEO季昕华在《大模型时代的超级基建》主题论坛上，发表了题为《中立云服务助力AIGC发展》的演讲。季昕华分享了对大模型的深度洞察，分析了大模型发展中遇到的关键问题，并全面展示了UCloud优刻得在AI生成内容（AIGC）领域的算力基础与实践案例。

随着GPT的问世，人工智能产业迎来了前所未有的发展机遇，“百模大战”在国内如火如荼地展开。季昕华指出，国内参与通用和垂直大模型开发的企业已超过130家，这些企业主要分为五类：互联网巨头、上市公司、AI团队、科学家创办的公司以及互联网高管创业项目。它们凭借丰富的人才、资金、数据和算力资源，成为大模型发展的核心驱动力。

大模型的生命周期涵盖了数据清洗、预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习以及部署运营等多个阶段。在此过程中，企业面临着获取合规数据、确保计算、存储与网络性能、保障模型稳定性和安全性的多重挑战。作为中立、安全的云服务提供商，UCloud优刻得拥有超过十年的公有云技术积累，具备从数据中心、计算平台到管理平台、网络服务、应用服务和生态接口的全方位产品与解决方案。

季昕华特别强调了大模型在功耗和电力方面的挑战，UCloud优刻得的乌兰察布数据中心以其充足的电力供应、低廉的电价、自然冷却系统以及优越的地理位置，能够有效满足大模型训练需求。相比其他高质量数据中心，成本节省高达40%，采用双路不间断电源供电，确保了更高的安全性和可靠性。数据中心模块化设计支持深度灵活定制，适应不同规模的计算需求。

当前，大规模集群算力存在缺口，UCloud优刻得通过自建数据中心提供的AIGC解决方案，为大模型企业提供高效、稳定的底层算力基础设施支持。此外，UCloud优刻得还提供了全面的维护服务，包括GPU集群建设、高电机柜部署、多款GPU算力资源、以及“训练专区+推理专区+存储专区+管理专区”的分区方案，以满足不同应用场景的算力需求。

在存储挑战方面，UCloud优刻得通过优化基于US3对象存储的文件系统，显著提升了元数据性能、读缓存和写吞吐能力，测试结果显示，读性能提升约70%，达到5GBps；写吞吐能力提升约10%，达到2.2GBps，确保了单点挂载时的性能需求，大幅提高了训练效率。

面对大模型训练依赖的大规模分布式并行集群，UCloud优刻得在网络层面提供高性能的RDMA网络方案，包括IB和RoCE，以满足大规模算力集群间的高速互联需求，实现无损通信。

谈及国内场景应用，季昕华指出，游戏NPC、社交辅助、电商、设计绘图、翻译、客服支持、文字和编程辅助、教育、法律、医疗等行业均有望广泛应用大模型技术。同时，大模型发展还需应对数据安全、合规性要求以及国际关系对AI发展的制约。

UCloud优刻得通过五个方面帮助大模型客户实现成本优化与效率提升：一是乌兰察布数据中心实现70%的电费成本节省；二是通过租赁方式降低IT基础设施投入；三是优化网络与存储带宽，提升训练效率；四是未来推理成本可能远超训练成本，UCloud优刻得提供3090或V100硬件进行推理任务；五是通过私有化大模型一体机，帮助企业推广和应用大模型。

基于开箱即用的私有化大模型一体机，UCloud优刻得提供一站式MaaS服务，支持包括Alpaca-LoRA7B、T5、MiniGPT-4、ChatGLM、Ziya、LlaMA2及Milvus向量数据库在内的开源大模型，帮助企业快速构建微调或推理环境，轻松部署大模型应用。一体机内置UCloud自主研发的全栈私有云平台，实现了计算、存储、网络资源的统一管理，通过一键打包运行环境和算力调度，确保了基础设施的可控性和安全性。

在当前的大模型时代，UCloud优刻得致力于利用云计算在算力、工程、网络、安全等领域的技术优势，构建强大的AI算力底座，助力大模型技术研究与应用在全球范围内快速、安全地落地。作为中立的云计算企业，UCloud优刻得期待与合作伙伴和科学家共同探索大模型技术的未来，推动其在千行百业中的广泛应用。