近期，由权威机构中国电子技术标准化研究院主导编撰的《知识图谱互联互通白皮书》（2023年版）公开发布。云知声，作为在知识图谱领域拥有出色解决方案的服务提供商，受邀参与到这一重要文件的编纂工作中。

知识图谱作为人工智能的核心组成部分，是一种将数据和信息结构化、标准化、语义化处理后形成的知识表示模式。它对于提升数据理解与应用具有关键作用，促进人工智能技术的发展与实际应用。然而，知识图谱之间存在着跨领域、跨机构、跨国界的数据格式、标准、语义差异，这给互联互通带来了巨大挑战。

为了促进知识图谱系统的互连互通，保障知识要素的规范化、有序化、可靠性流通，中国电子技术标准化研究院联合包括云知声在内的51家企事业单位、高校和科研机构，共同制定了《知识图谱互联互通白皮书》。这份白皮书从技术、产业、政策等多个维度出发，深入剖析了知识图谱互联互通的概念、范围、任务、约束条件、典型应用场景及成功案例。

云知声在医保审核领域的创新成果和实践经验被特别提及，展示了其知识图谱技术如何在医保审核系统中发挥作用。医保审核系统通过引入知识图谱技术，解决了传统规则系统中存在的医学知识不足问题，提高了审核的准确性、效率和成本效益。医保知识图谱汇集了丰富的医保审核所需的知识资源，但由于获取医保知识的复杂性和挑战性，云知声采取了一系列创新策略。

云知声通过构建医保知识图谱互联互通网络，将零散的医疗知识整合到统一的医保知识架构中，保留了知识的时效性和地域机构适应性，进而形成了一个规范化的医保审核知识体系。同时，通过整合多源业务系统的数据，形成患者全面的诊疗画像，实现了标准化技术与医保审核知识和真实诊疗信息的有效对接。这种做法有助于识别诊疗过程中的不合理、不合规现象，为医疗机构提升服务质量、医保部门加强监管提供了有力支持，显著优化了医保基金使用效率。

云知声在人工智能领域的深厚积淀，结合自然语言处理和知识图谱技术，构建了一套知识图谱全生命周期管理平台，通过标准化开发工具提供了直观易用的知识图谱构建与管理功能，加速了各行业特定专业知识的高效交互与共享。

当前，云知声的知识图谱解决方案已成功应用于医疗等多个行业，特别是在医疗领域，其医疗知识图谱平台积累了庞大的知识库，包括16万个概念、37万个术语和84万个关联关系。凭借“大规模知识图谱构建技术及应用”项目的卓越表现，云知声荣获了2019年北京市科技进步一等奖，充分展现了其在知识图谱领域的技术实力。

展望未来，云知声将继续深化对行业的洞察与跨行业知识的积累，探索更多行业需求，不断丰富知识图谱的构建与应用，推动知识图谱在各领域深度融合，同时为山海大模型的快速迭代提供强有力的技术支撑。