数据安全管理与合规释放价值

瓴羊旗下Dataphin，作为智能数据建设与治理的核心产品，致力于探索并实现数据安全管理的最佳实践。企业通过Dataphin构建的合规数据安全体系，旨在将数据安全风险降至最低，确保数据资产在安全合规的基础上实现最大化价值。

数据安全在权威框架中的重要性

在DAMA国际发布的数据治理框架中，数据安全被视为关键要素。Dataphin的数据治理功能板块聚焦于数据安全，强调规划、建立与执行安全策略和过程的重要性，确保数据和信息资产具备正确的身份验证、授权、访问和审计机制。

企业级数据安全管理的必要性

数据安全最佳实践建议企业级层面的协同工作，避免业务单元各自寻找安全需求解决方案导致的成本增加和安全性降低。Dataphin帮助企业实现统一、高效的数据安全管理，简化工作流程，增强安全性。

完整的数据安全管理流程

企业需识别数据安全需求，制定管理规范，借助Dataphin的工具化能力，高效执行敏感数据保护、权限体系管控和研发安全保护的全链路管理工作。流程分为三个核心阶段：

• 事前：制定数据分类分级策略。
• 事中：执行管控措施，确保数据安全。
• 事后：审查优化，持续改进。

数据分类分级与敏感数据保护

数据分类分级是识别和保护敏感数据的关键步骤。企业首先识别敏感数据资产，并根据行业和组织类型进行分类分级。随后，分析敏感数据在业务流程中的使用场景，制定保护方案，确保数据在不同场景下的安全访问控制。

精细化权限体系管控

数据安全策略涉及访问、审计、验证、授权和权限（Entitlement）五个方面。企业利用Dataphin的用户角色体系、权限管理功能，对权限进行精细化控制，确保不同岗位角色具有适当的数据访问权限，实现安全规范与权限体系的深度结合。

隐私计算与数据流通安全

面对数据流通带来的安全风险，Dataphin提供了隐私计算能力，采用安全技术如多方安全计算、联邦学习、同态加密和差分隐私等，实现数据流通场景下的价值释放，同时保护数据安全，免于泄露。

全链路数据安全保障

Dataphin不仅支持多种隔离场景，还能在数据开发等环节自动进行脱敏保护，确保数据研发生产的全链路安全。其安全能力通过多方权威机构的测评认证，确保数据从进入系统到输出，全程安全可控。

展望未来：Dataphin的数据治理升级

随着DAMA数据治理理论框架的融合，Dataphin将持续提升数据治理产品的化能力，聚焦数据质量、标准、安全、成本等领域，助力企业更高效地开展数据治理工作，实现显著成果。