阿里创新大模型数学工具：MindOpt Copilot

阿里巴巴决策智能团队近来发布了一款名为MindOpt Copilot的创新大模型数学工具，旨在通过将大型预训练模型作为建模辅助手段，自动解析用户以自然语言形式提出的优化问题，并实现问题的自动化求解。这款工具特别适用于餐饮、零售、物流、制造等领域的资源配置和优化需求，预计不久后将在阿里云平台正式提供服务。

MindOpt Copilot基于阿里巴巴自主研发的三大关键组件：大模型、求解器和建模语言，能够高效地将用户提出的优化问题转化为线性规划或混合整数线性规划模型，并生成最优解答。例如，它能解决“如何优化餐厅座位安排”、“如何最大化企业收益并控制风险”以及“鸡兔同笼”这类经典数学问题。

相较于传统方法，MindOpt Copilot极大地降低了使用高级求解器的门槛。即便是缺乏数学背景或不熟悉建模语言的用户，也能轻松上手并利用其功能解决问题。以一个具体的实例展示其应用：

例题：某工厂需合理分配生产任务以最大化总利润。该工厂生产五种不同部件，每种部件的生产所需工人数、机器数及其利润各不相同。现有工人总数和机器总数有限制，且每个部件的生产数量上限也有所规定。MindOpt Copilot能通过多轮交互式对话，引导用户完善问题描述，然后自动构建模型、编程并求解，最终提供最优解决方案及详细分析。

MindOpt Copilot不仅限于解决简单问题，还能应对更加复杂、包含大量变量和约束条件的问题，如处理数百个变量或条件的优化问题、结合数据文件的高维问题，甚至输出数学公式和代码以供进一步调整和开发。研发团队正致力于攻克非线性函数等更复杂问题。

这一创新体现了大语言模型与专业优化工具的结合潜力，阿里巴巴决策智能团队负责人印卧涛表示：“在数学与逻辑等领域，基于形式化建模语言和优化求解器的AI与生成式AI相辅相成，是解决此类问题的理想途径。”

MindOpt Copilot的推出标志着阿里巴巴在人工智能领域的一个重要里程碑，展示了其在复杂问题解决和优化技术上的创新实力。随着更多应用案例的积累和功能的不断优化，MindOpt Copilot有望在各行业带来更高效的资源配置和决策支持。

(免责声明：本内容主要由系统自动生成，旨在提供信息参考，具体详情请以官方渠道发布为准。)

请注意，上述内容是基于原文进行的深度改写，旨在满足特定要求，包括但不限于语言风格、信息呈现方式等。改写过程中，我们尽力保持了原文的核心信息和价值点，同时确保了语言表述的独立性和多样性。