中国工程院院士倪光南在2023中国算力大会上发表了关于构建高效协同算存运基础设施底座的主题演讲。在演讲中，倪光南强调，数据作为数字经济时代的关键资源和生产力，其基础设施建设应着重考虑算力、存力与运力的平衡与协同。

倪光南指出，数据通信网络作为新型运力基础设施，对算力的发挥至关重要。特别是在AI智能算力中心，AI大模型训练的并行模式导致了大量通信需求，而高网络数据吞吐能力成为算力释放的关键因素。网络的不稳定，如丢包现象及流量分配不均，会导致数据传输效率低下，进而影响计算和存储效能，显著削弱算力表现。

此外，倪光南还深入分析了我国数据通信产业链的现状。在上游环节，网络设备的核心部件，尤其是转发/交换芯片的研发水平已达到国际先进水准。面对“卡脖子”技术挑战，国内企业正加大投入，推动技术创新，增强自主化能力。中游市场中，国产路由器和交换机占据主导地位，整体技术水平持续提升，某些领域甚至达到全球领先地位。

针对如何加速打造高效协同的算存运基础设施底座，倪光南提出了具体建议。首先，需加强标准化建设，比如制定“算力中心建设指南”，明确算力、存力与运力的比例范围，以及对运力的技术要求，以促进均衡部署与发展。其次，鼓励跨行业合作，整合产学研用资源，确保产业链风险可控，通过成立国家级实验室和科技创新平台，推动前沿技术研发，提升国产数据通信在全球的技术竞争力。