科技日报8月21日北京报道

日本科研团队近日发布了一项创新成果，他们成功构建了一款人工智能（AI）模型，该模型能够精确评估患者胸片的真实年龄，并在发现年龄估算与实际年龄存在显著偏差时，揭示患者可能患有慢性疾病。这一突破性进展在医学成像领域迈出了重要一步，有望加速早期疾病的诊断与干预。

研究概述与方法

大阪公立大学的研究团队采用了深度学习技术，设计了一套AI系统，专门用于分析健康个体的胸片，以预测其年龄。随后，该模型被应用于确诊患有特定疾病的患者胸片上，探索AI预测年龄与各种疾病之间的关联性。为避免模型因单一数据集而产生过拟合问题，研究团队从不同来源广泛收集数据。

自2008年至2021年，团队从36,051名健康受检者中获取了67,099张胸片。AI模型的测试结果显示，它对年龄的预测与实际年龄间的相关系数高达0.95，这表明预测准确性极高。此外，研究团队进一步收集了来自其他两家医疗机构的34,197张胸片数据，发现AI预测年龄与患者实际年龄的差异与高血压、高尿酸血症及慢性阻塞性肺病等慢性疾病之间存在正向关联。具体而言，预测年龄与实际年龄的差距越大，意味着个体罹患上述慢性疾病的风险越高。

结论与展望

这项研究不仅展示了AI在医学影像领域的巨大潜力，还能辅助医生更早地识别潜在的慢性疾病风险，从而为患者提供更加个性化和及时的治疗方案。未来，随着更多数据的整合与AI技术的持续优化，这种基于AI的年龄评估工具有望成为医疗领域的一项重要工具，助力全球公共卫生事业的发展。