2023年8月24日，“智算开新局·创新机”——浪潮信息新产品“互联网+AIGC”行业巡展及大模型智算软件栈OGAI发布会在北京盛大举行。互联网行业的专家、领袖及生态伙伴齐聚一堂，共同探讨互联网行业如何抓住生成式AI的机遇，以及大模型时代智算的发展路径。

浪潮信息董事长彭震在开幕式致辞中提到：“人工智能算力已成为驱动大模型进化的关键动力。然而，大模型的研发往往面临成本高昂、建设难度大、效能不足的挑战。唯有不断革新智算产品与技术，结合大模型领域的实践经验，将智算力转化为业务创新力，方能在AI时代保持领先地位。”

当前，AI计算正成为大模型产业发展的重要驱动力。据OpenAI公开数据，从GPT-3到GPT-4，其算力需求激增68倍，显示算力是大模型能力提升的关键因素。百川智能技术联合创始人陈炜鹏指出：“大语言模型的发展规律之一是随着计算量的增加，模型能力显著增强，至今未见极限。”

面对大模型对算力的迫切需求，构建强大的智算基础设施成为关键。然而，智算系统的构建并非简单的算力堆砌。业内普遍认为，大模型训练如同复杂的火箭制造工程，需综合考虑算力系统的部署优化、资源调度、数据处理、模型训练、推理、迁移、调优以及应用服务、生态建设等多个环节。

解决大模型的算力挑战，已成为产业创新的重要方向。浪潮信息高级副总裁兼AI&HPC总经理刘军表示，为了释放大模型的生产力，需提升算力系统效率，优化开发流程，确保算力供应的持续性。百川智能正在探索提高大模型训练效率和成功率的方法。快手异构计算负责人刘凌志则强调，当模型参数量达到一定规模时，其智能能力会出现显著提升。快手通过深度开发SL200芯片，实现了行业领先的视频压缩效率，并通过StreamLake品牌将基础设施、AI和视频技术赋能给产业。

大模型的应用已在互联网行业广泛展开，金山办公技术总监熊龙飞分享了大模型在办公领域的实践案例，表明办公场景AI趋势正从公网用户需求出发，逐步转向私有化部署，从单一模态发展至多模态，技术融合更加丰富，交互方式从对话式转向更轻便的选择式。

推动大模型智算系统的建设，现代化数据中心扮演着核心角色。京东云高级硬件系统架构师王贵林提出，通过硬件创新、软件优化及清洁能源利用等策略，构建低碳、智能的数据中心，是释放智算力的关键。与会嘉宾强调，中国大模型正处于商业生态发展的初级阶段，需要在智算系统构建、平台支撑、算法研发、应用落地等方面加强生态合作，共同打造更卓越的大模型，推动模型在具体场景中的应用，真正赋能互联网行业转型。