国内知名的数据治理与分析服务供应商美林数据，在能源领域，特别是在风电行业，有着深厚的耕耘背景。面对风电企业设备监测预警的挑战，美林数据总结出四大难题：首先，风电设备的运行状态依赖人工现场评估，这导致判断结果的不确定性；其次，虽然可以利用视频等手段监控设备状态，但由于设备故障的突发性，仍需人工定期检查或巡查；第三，主机制造商提供的数据模型与实际现场环境差异显著，数据标准不一致，导致用户难以获取统一协调的数据；最后，设备发生故障时，处理策略往往不够明确。

风电设备的非计划停运对风电场站造成了巨大损失。设备维修、更换的复杂操作直接导致了高昂的经济损失，尤其是关键部件如主轴的价格昂贵，海上风机的庞大结构使得单个叶片的损失可能高达百万元以上。此外，停机还影响了发电量，而风电场的发电量需接受电网的配额管理和调度，发电量的变动可能导致额外的处罚。

美林数据的“Tempo Wind智能风电大数据平台”（简称“Tempo Wind平台”）致力于解决上述痛点。该平台通过历史数据与日常巡检信息，对风电设备实施健康管理，动态评估设备健康状况，辅助发电企业制定科学的维护策略。依托大数据与AI模型，平台实现24小时设备运行信息分析，预测潜在故障，及时发出停机或安全事故预警。同时，它对现场作业的安全性进行监管。

“Tempo Wind平台”如同一位远见卓识的预警机，提前发现并提醒发电设备尤其是大型部件的故障，极大地减少了损失，降低了对电网的影响。这一平台受到发电企业的广泛欢迎，某家采用该平台的发电企业因此获得了超过亿元的经济效益提升。

平台不仅提高了安全性，还显著提升了发电企业的经济效益。通过对风电设备性能的分析，形成评估报告，帮助企业持续优化风电运营、风机运维与技术改造方案，全面提升了运维效率。

美林数据早在2019年便与海光合作，始终使用海光服务器，并自2022年起引入海光异构加速卡，优化算法并加速现场验证进程。在能源行业用户的需求下，美林数据一方面对既有设备进行全面替换，另一方面在新建项目中广泛采用海光等国产设备。迁移至海光设备的过程平滑且成本效益显著，用户的反馈极为积极。

海光设备在能源行业的安全性方面表现优异，海光团队提供及时有效的技术支持，协助美林数据解决了应用过程中遇到的各种需求。作为光合组织AI解决方案大赛的获奖者，美林数据对大赛的独特“气质”印象深刻，既考量技术实力，又重视与实际业务的结合度。参与大赛不仅促进了跨领域的技术交流与业务合作，还加深了与海光的合作关系。

美林数据的AI开发路径经历了从泡沫期到追求实际问题解决的过程，认识到用户不再追求表面的高端技术，而是关注新技术能否切实解决问题。美林数据坚信，“Tempo”这个名字，寓意着“探宝”，无论过去还是未来，公司都将脚踏实地，不断挖掘大数据中蕴含的巨大价值。