行业大模型引领数字化浪潮

在短短半年内，生成式人工智能的浪潮席卷而来，国内行业界已兴起“百模大战”，形成了三大主要阵营：一是由互联网巨头孵化的通用大模型，二是专注于特定行业应用的行业大模型，三是聚焦于特定场景的场景大模型。

在行业大模型阵营中，数量尤为庞大，AI技术在各行各业催生出专门的大模型，这为各行业提供了借力AI超车、重塑数字化生态的历史机遇。

近期，全球首个专注于集装箱物流的行业大模型在上海亮相，其影响力迅速辐射至国内各大港口。在欧洲集装箱供应链展览会（TOC Europe）上，西井科技展示了其创新成果——终端GPT，将“大模型+大物流+自动驾驶”三个元素巧妙结合，这一前所未有的组合在内河物流港口产生了化学反应。

无人车与大模型的融合，使得该技术不仅在国内各大港口展现出强大的潜力，更预示着未来“出海”的可能性。

集装箱物流的革新者

全球首个集装箱物流行业大模型在港口运营中发挥着关键作用。它如同一位24小时在线的智能运营专家，为港口管理者和操作员提供了全方位的支持，从任务分配、车辆调度到应急处理等多方面提供智能化建议。通过实时监控港口运作，它能够迅速识别异常情况并提出解决方案，如预测天气影响、优化操作流程等。

终端GPT：智能港口助手

终端GPT不仅是一个简单的AI工具，它的智能决策机制模拟人类大脑全局考虑问题的方式，结合机器的精确性，为操作员提供最优解。在港口操作中，面对突发状况，如车辆故障，终端GPT不仅能即时通知相关部门，还能根据实际情况做出综合判断，例如在台风即将登陆的情况下，优先考虑安全因素，合理安排救援任务。

内河港大模型测试

西井科技正致力于在内河港进行大模型测试，已完成多个版本的训练，并已上线应用。作为该技术的首批试点，西井科技场景智能与软件产品事业部总经理俞铭琪亲自带领团队，根据不同码头的特点进行定制化训练，确保大模型能够有效应对各港口的独特需求，如内河航运更侧重于安全考量，而海港则关注效率最大化。

效率与安全的双峰攀登

在追求效率与安全的过程中，港口面临着巨大的挑战。随着全球贸易的迅猛增长，港口的运转效率亟待提升，而传统的人力配置模式已难以满足需求。尤其是年轻操作员的短缺和对高风险环境的不适应，成为制约行业发展的关键因素。

西井科技通过开发终端GPT，利用AI技术优化港口操作流程，不仅能够显著提升效率，还大大增强了安全性。它能够汇集港口最优秀操作员的经验，形成知识库，并通过与多个子系统的集成，使操作员获得全面的视野，实时掌握港口动态，从而做出更加明智的决策。

数据安全的保障

随着AI大模型的广泛应用，数据安全成为业界关注的重点。西井科技深知数据安全的重要性，采取了一系列措施确保数据在港口现场的安全存储，并利用隐私计算技术，实现了数据的可用性与安全性之间的平衡。这一做法不仅保障了数据安全，也为大模型在全球范围内的应用铺平了道路。

自动驾驶与大物流的融合

西井科技的无人车团队以其创新技术和广泛的应用案例闻名，不仅在电影《流浪地球2》中展现了其独特的魅力，也在全球范围内实现了大规模的商业化应用。通过与大模型的结合，西井科技正在探索自动驾驶与大物流的深度融合，旨在构建一个涵盖全球集装箱运力的智慧网络。

数字化转型的加速器

面向未来，西井科技正通过AI大模型推动行业数字化转型，不仅提升物流效率，还致力于减少碳排放，促进可持续发展。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，终端GPT等创新解决方案将助力全球物流行业迈向更加智能、高效和环保的未来。