时序数据库 IoTDB 应用于中芯国际智能厂务耗量分析
作者头像
  • 星小海
  • 2023-09-12 00:00:00 3089

工业物联网时代下的智能厂务管理革新

在当今工业物联网背景下,传统的人工抄表与记录方式已无法满足日益复杂的厂务设备管理需求。引入具有时序数据管理能力的数据库,构建实时数据中心,已成为实现智能化厂务耗量分析的关键步骤。此举不仅有助于及时处理生产异常事件、节省能耗成本,还能提升产线能效,实现生产过程的精细化管理。

国产化替代与数据安全考量

面对国产化替代时序数据库的需求,以及对数据存储成本与安全性考量,中芯国际选择了时序数据库 IoTDB。这一选择不仅确保了数据的安全性和可控性,还满足了对数据存储成本的有效控制,助力半导体行业实现生产流程的智能化升级。

智能化厂务耗量分析业务价值

智能化厂务耗量分析是提升生产效率、降低能源消耗、预防设备故障的重要手段。通过对耗量数据的实时计算与监控,中芯国际实现了对不同生产所需能源的精准管理,有效赋能半导体行业生产。

业务痛点与解决方案

中芯国际在智能厂务耗量分析领域面临多项挑战,包括人工抄表的误差、未来耗量预测的缺失、能源浪费问题等。通过部署时序数据库 IoTDB,中芯国际成功建立了厂务耗量实时数据中心,实现了能源数据的高效管理与分析,显著提高了生产效率与能源利用效率。

架构设计与数据处理

中芯国际基于 IoTDB 构建了针对厂务耗量数据的实时处理架构。该架构通过消息队列、Java 程序、Spring-Kafka 消费队列等组件,实现了数据的高效收集、存储与计算。IoTDB 的高吞吐、高压缩性能,使得数据存储既高效又经济,为中芯国际提供了强大技术支持。

应用场景与案例分析

时序数据库 IoTDB 在中芯国际的应用中展现出卓越性能,如支持高频率数据采集与处理,内置丰富的 UDF 函数,以及强大的数据可视化能力。通过 SP 曲线分析,中芯国际实现了生产数据的趋势监控与质量控制。此外,IoTDB 还能够准确计算各类能源的耗量,支持多类能源耗量的实时监控与优化。

性能优势与成本效益

对比传统方案,IoTDB 的部署显著提升了数据处理性能,降低了存储成本,同时提高了数据的实时性与准确性。中芯国际通过 IoTDB 实现了能源管理的智能化升级,不仅增强了业务预判能力,还优化了生产流程,实现了降本增效的目标。

结语

中芯国际的成功实践表明,时序数据库 IoTDB 是推动工业物联网场景下智能厂务耗量分析的重要工具。通过这一技术的部署,企业不仅能够实现能源数据的高效管理,还能促进生产效率的提升与能源成本的优化,为半导体行业的可持续发展注入强大动力。

    本文来源:图灵汇
责任编辑: : 星小海
声明:本文系图灵汇原创稿件,版权属图灵汇所有,未经授权不得转载,已经协议授权的媒体下载使用时须注明"稿件来源:图灵汇",违者将依法追究责任。
    分享
厂务时序数据库智能应用分析国际IoTDB于中芯
    下一篇