【编者精要】

《科学报告》于9月14日发布的一项人工智能研究揭示，大型语言模型（LLM）在解决发散性思维任务时，展现出超越普通人类的潜力。这项任务要求参与者提出日常用品的新用途，被视为创造力的体现。然而，即便如此，顶级人类参与者的创意仍然超越了AI的最优解答。

发散性思维是一种与创新紧密相关的思考模式，旨在为特定问题提供多样化的解决方案。其评估通常通过“替代用途任务”（AUT）进行，参与者需在限定时间内，针对指定物品探索其多种潜在用途。评判标准包括流畅性、灵活性、原创性和精确性。本次实验选取了绳子、盒子、铅笔和蜡烛作为评估对象。

研究团队运用了一种算法，在0到2的范围内量化语义距离，以及在1到5的范围内量化创造性。由匿名评估者进行客观评分。结果显示，AI的回答在语义距离（0.95与0.91）和创造性（2.91与2.47）方面均优于人类的回答。尽管AI在分数上有显著优势，但最高分的人类回答在8个评分维度中有7个超过了AI的最高得分。

此研究说明，当前AI在创意生成方面与人类相当。但研究团队指出，这仅限于独立任务的表现，未来可能探索如何整合AI以增强人类的创新能力。人类对自身最自豪的特质是无尽的创意思维，当AI在这一领域表现出超越时，引发了一系列反思：是否可以接受？能否认同？在实际应用中，人类的创造力是在复杂多变的环境中发挥作用的，即便是在这样的单一评估中，人类的顶尖创意仍然难以被AI复制。

综上所述，AI在创意任务上的进步值得密切关注，同时也提醒我们，人类的独特性和创造力依然无可替代，且在复杂环境下的应用更为关键。