智能制造企业：从流程优化到深入洞察与高效管理

在当前智能制造领域，多数企业虽然在数字化转型上起步较早且程度较高，但往往深陷“集成陷阱”，导致业财协同较差，难以从根本上解决流程优化的问题。这一系列挑战使得超支、违规、资金分配不合理等现象依然在各个任务流程中潜伏，甚至直接影响了企业的运营现金流健康状况。

为了解决上述问题，分贝通基于平台数据分析、线上调研与实地走访，覆盖了新能源、半导体、机器人、智能硬件等多个行业的超过2198家企业，发布了一份题为《从流程挖掘到降本增收——2023上半年智能制造企业支出洞察》的报告，旨在深度剖析智能制造企业在支出管理方面所面临的挑战与机遇。

真相1：成本控制与现金流稳定

企业意识到，在市场供过于求的背景下，通过控制非紧急支出以维持现金流的稳定，同时合理分配预算，是保障企业运营现金可持续流动的关键策略。近八成企业通过放弃部分毛利空间来促进收入增长，而200人以上的企业，无论大小，都通过管理应收账款，减少不必要的现金流出，并加强应收账款催收，以优化现金流流转效率。

真相2：业务扩张与支出同步

智能制造企业在疫情后迅速扩展业务活动，这在带来增长机遇的同时，也引发了企业支出的显著增长。报告显示，智能制造企业月均商旅支出相比2022年增长了54%，其中3月份的商旅平均支出甚至超过了2022年的最高点近20%。企业开始更加关注总支出和不同场景支出的变化，相较于2022年，2023年上半年近50%的企业开始同时关注这两个方面，且更多企业频繁查看支出变化，从周至日不等，反映出企业对现金流变动的极度敏感。

真相3：合规性与上市准备

随着2023年7月全球交易所完成IPO上市的中国企业及中国一级市场融资事件中智能制造企业占比的显著增长，许多企业开始重视上市合规风险。超过30%的企业计划在2023年至2024年间申请IPO，但在上市审计过程中，业财数据一致性问题成为不少企业的败笔。超过80%的智能制造企业存在员工违规行为，如预算超支、虚报多报、徇私舞弊等，这不仅影响了企业的形象，还导致了实际经济损失。

真相4：合规与隐性问题的显性化

制造业流程挖掘的意愿度显著高于行业平均水平，精益生产正在引领智能制造企业从局部到全局地探索精细化支出管理的最佳实践。超过50%的企业认为流程挖掘在及时且低成本地揭露隐性合规问题方面具有巨大价值。随着企业规模的增长，流程挖掘被视作实现全流程透明化的重要手段，以满足从信息协同到管理协同的核心需求。

真相5：打造透明化的支出管理

在构建自身的支出管理体系时，企业往往面临信息孤岛的问题，导致集成效率低下。数据显示，37%的企业已经采用了五个或更多的相关系统，44%的企业至少购买了三个到五个系统，而81%的企业至少购买了两个以上的系统。尽管如此，许多企业已经开始有意识地通过系统对接来突破集成陷阱，特别是在OA、预算、报销、电子档案等工具的全面应用上，实现了超过三分之一的企业在2023年上半年部分打通这些系统的操作。

综上所述，智能制造企业在面对成本控制、业务扩张、合规性挑战与信息孤岛等问题时，正逐步走向深度洞察与高效管理的道路。一体化的企业支出管理平台，通过全场景覆盖、全流程管控、全数据解析，为智能制造企业提供了真正的数智化体验，助力经营优化与企业增长。