华为云CTO张宇昕：大模型时代的创新挑战与应对策略

在9月21日的华为全联接大会2023主题演讲中，华为云CTO张宇昕强调，大模型在重塑各行各业的过程中，面临着一系列复杂的技术挑战，这要求企业必须持续推动核心技术的创新和突破。华为云通过全局性的系统性创新，致力于构建AI时代的最优云底座。

面对AI时代的新挑战，华为云实施了一系列软硬件结合的系统性创新措施：

系统架构层：华为云升级了分布式QingTian架构，通过打破计算、存储、网络界限，将传统主从式架构转变为对等架构，显著提升了AI算力。

数据处理层：华为云提供了一站式云上解决方案，覆盖数据存储、分析、共享和标注，帮助企业实现数据“找得到”、“存得下”、“记得住”、“用得了”。

AI云存储：华为云独创的内存服务EMS具备220TB超大带宽和微秒级超低时延，支持NPU/GPU内存扩展，能容纳PB级参数，实现数据高效存储。SFS Turbo文件存储服务提供高并发、高吞吐性能，将数据准备时间从100小时缩短至5小时，大幅加速数据准备过程。

向量数据库：华为云GaussDB向量数据库具备千亿级大规模向量数据快速查询更新能力，检索规模提升10倍，查询时延<10ms，响应速度提升2倍。该数据库还具备千维查询能力，优化企业业务决策效率。

数据要素流通：华为云推出高质量、高安全的数据要素流通解决方案，通过TICS隐私计算和区块链BCS服务，提供可信数据开发环境，保障数据安全流通。

AI标注环境：华为云AI标注云桌面提供远程接入服务，确保标注员安全合规地处理敏感数据，实现高效、便捷的数据标注流程。

模型训练层：华为云通过盘古大模型的“5+N+X”架构，实现分层解耦，赋能千行万业，满足不同行业的个性化需求。

应用开发层：华为云整合开发工具、低代码/无代码平台、AI应用框架及AI应用工程套件，简化AI原生应用的构建过程。

结论

华为云通过上述系统性创新，不仅解决了AI时代的技术挑战，而且为企业构建专属AI平台和大模型提供了灵活多样的解决方案。这一系列创新服务，不仅适用于云、网、边、端等多个平台，也兼容公有云、边缘云、混合云等多种形态，为企业提供自由部署和应用的可能。华为云Stack 8.3的发布，标志着企业能够一站式建设专属大模型，加速AI技术在各行业的落地应用。