在当今快速变化的IT行业中,唯一不变的就是持续的变化。尤其在OpenAI的引领下,大型模型成为企业竞争的新焦点,这不仅推动了更多大型模型的研发与训练,也促使企业将大型模型整合到原有产品中,以在新兴的技术潮流中抢占先机。
对于青云科技而言,AI时代标志着前所未有的机遇——预计市场需求与机会将比过去十年显著增长。青云科技总裁林源指出,AI将带来长达10年的巨大市场机遇。AI大模型的发展使得算力需求成为关注焦点。为响应这一需求,青云科技于9月19日推出AI算力调度平台、AI算力云等创新产品及服务,旨在满足不断增长的算力需求。
随着AI大模型的兴起,算力的重要性日益凸显。以ChatGPT为例,其庞大的算力需求表明,AI训练任务的算力消耗增长迅速,几乎每3.5个月就翻一番。与此同时,算力作为数字经济的核心驱动力,其需求与供给之间的平衡正成为业界关注的焦点。数据显示,截至2023年6月,我国算力总规模达到197EFLOPS,全国在用数据中心机架总数超过760万,位列全球第二,算力总规模年均增速接近30%。
AI算力的快速发展不仅带来了机遇,也伴随着挑战。AI算力产业的发展需要解决诸如算力需求激增、多元化算力调度、不同应用与技术兼容性、高效运维与运营等复杂问题。特别是在智算中心建设和运营中,如何实现设计合规化、统一调度多元算力、兼顾传统与AI应用,以及支持异构硬件,成为关键挑战。
青云科技通过AI算力调度平台,为解决上述挑战提供了创新解决方案。该平台能够实现多区域资源整合、混合组网、容器推理服务、分布式调度与管理等功能,以适应多样化算力需求。通过提供模型仓库(MaaS)、AI训练平台、灵活调度、高速并行存储等关键能力,青云AI算力调度平台旨在优化算力资源的管理和利用,支持AI生态系统的高效运作。
青云科技进一步推出AI算力云服务,旨在构建一个开放、协同的生态系统。通过与英特尔、英伟达、AMD、中科曙光等硬件供应商,以及紫东太初2.0、商汤、智谱清言等AI模型提供商的合作,青云AI算力云服务致力于为企业提供全面的AI算力解决方案。同时,与国家超级计算济南中心、清华大学电子工程系智算中心、中国电信等机构合作,青云AI算力云服务覆盖金融、交通、制造业、能源、自然资源等多个行业,旨在推动AI技术在实际业务场景中的应用与创新。
在AI大模型的驱动下,AI算力的未来充满机遇与挑战。面对这一趋势,企业需把握机遇,通过技术创新与生态合作,实现AI算力的有效管理和应用,从而在数字化转型的浪潮中赢得竞争优势。青云科技通过其AI算力调度平台与AI算力云服务,展示了如何在算力运营服务中发挥实力,借助生态力量,助力企业实现AI业务价值,推动AI技术的持续发展与应用。