实现AI算力新突破：CPU的崭新角色与进化

引言

AI算力领域迎来革新，传统企业正逐步将其AI应用转向CPU平台，以优化性能与降低成本。这一趋势在多个行业展现出独特魅力，从制造到制药，再到云计算服务。

制造业的AI革新

在制造领域，AI缺陷检测采用CPU及其他产品组合，构建覆盖“云-边-端”的解决方案，替代人工检测，显著提升效率与精度，成本降至原来的1/5至1/9，效率提升5-10倍。

亚信科技的案例

亚信科技在其OCR-AIRPA方案中引入CPU，实现从FP32到INT8/BF16的量化，有效减少了精度损失，同时提高了吞吐量与推理速度，大幅降低了人工成本与提升了工作效率。

AI制药中的CPU角色

在AI制药领域，CPU的性能逐渐被认可，特别是在处理如AlphaFold2这类大型模型时，CPU表现出色，使得端到端通量提升，效率显著增强。

“至强”处理器的崛起

英特尔的“至强”可扩展处理器在AI应用中扮演关键角色，其出色的性能与效率，使其成为众多AI任务的理想选择。

CPU加速AI的考量

传统AI应用倾向于本地化部署，以确保数据安全与隐私，而CPU的普及与优化，则为其提供了高效、成本效益高的解决方案。

第五代至强处理器的发布

随着第五代英特尔“至强”可扩展处理器的发布，AI加速能力进一步增强，单核性能与核心数量大幅提升，AI工作负载处理能力显著提高，尤其在训练与推理性能上实现了29%与42%的增长。

AI应用的全面升级

基于第五代至强处理器的AI模型及数据保护创新实践，阿里云实测AI推理性能提高25%，QAT加解密性能提升20%，数据库与音视频性能分别提升25%与15%，展示了处理器在性能与安全性方面的卓越表现。

开箱即用的AI加速

英特尔通过优化软件库与工具套件，如oneAPI深度神经网络库与OpenVINO工具套件，简化了AI模型的开发与部署过程，使得开发者能够轻松利用内置的AI加速能力，加速模型训练与推理。

对未来AI的展望

随着第五代至强处理器的推出，AI算力与应用领域将迎来新的突破，更多科技公司有望从中受益。同时，英特尔正在积极研发下一代处理器，进一步提升AI处理能力，以适应不断增长的生成式AI需求。

结语

AI算力的演进与CPU的角色转变，不仅推动了各行业智能化进程，也为未来的智能时代奠定了坚实基础。随着技术的持续进步，我们期待看到更多创新应用的涌现，引领我们步入一个万物感知、万物互联、万物智能的新纪元。