科大讯飞与华为昇腾：共筑国产AI新底座

科大讯飞财务概览与合作动态

在近期的季度报告中，科大讯飞展现了其在人工智能领域的持续投入与进展。今年第三季度，科大讯飞实现了净利润2579万元，相较于去年同期下降了81.86%，而前三季度累计净利润达到9936万元，同比下降76.36%。尽管面临财务挑战，公司在人工智能领域的创新步伐并未放缓。

合作与技术创新

科大讯飞副总裁江涛在三季度业绩说明会上透露，公司与华为昇腾已启动专项合作，共同研发高性能算子库，旨在打造中国自主可控的人工智能基础设施。此举标志着双方在推动国产大模型架构发展上迈出关键一步，使国产模型能够建立在自主创新的软硬件基础上。

华为昇腾能力对标英伟达

华为昇腾910B的能力已被评估可与英伟达A100相媲美，在即将举行的科大讯飞1024全球开发者节上，双方将进一步展示在人工智能算力底座上的联合成果。昇腾910B在AI算力方面表现出色，最大功耗300W，AI算力为256 TFLOPS，进一步提升了国产AI硬件的竞争力。

算法与技术加速

科大讯飞持续致力于算法提升和工程优化，自2019年被美国列入实体清单以来，公司通过自主研发，不仅在技术上取得了显著进步，还在面对国际制裁的背景下，通过技术创新保持了竞争力。特别是在2022年10月7日，公司再次受到美国的制裁，但凭借自身实力，科大讯飞不断探索和优化，力求在全球竞争中保持领先地位。

国产AI生态建设

华为昇腾社区已推出多款Atlas系列产品，如Atlas 300T，包含昇腾910A、910B、910 Pro B等型号，最大功耗300W，AI算力覆盖256 TFLOPS至280 TFLOPS（FP16）。这些产品的推出不仅丰富了国产AI硬件生态，也为国产AI模型提供了强大的计算支持。

对标NVIDIA A100与A800芯片

昇腾910B在性能上与NVIDIA A100相比，存在约18%的性能差距，考虑到稀疏化技术，这一差距可能进一步扩大至59%。然而，面对美国对NVIDIA芯片的限制，昇腾系列芯片成为国产替代方案的重要选择。随着依赖程度的加深，昇腾产品有望得到更多优化和改进，尤其是在大模型训练领域，整体性能差距预计将缩小。

AI生态与合作伙伴关系

华为加入PyTorch基金会，成为首个中国最高级别会员，标志着双方在AI领域的合作进入新阶段。PyTorch 2.1版本已支持昇腾NPU，优化了第三方设备接入机制，使得基于昇腾NPU的AI模型开发变得更加便捷。这一合作不仅加强了昇腾NPU的生态建设，还促进了更广泛的AI应用落地。

结语

在面对复杂多变的外部环境时，科大讯飞与华为昇腾的合作展现出国产AI领域创新与自主发展的决心。通过技术创新、生态建设以及国际合作伙伴关系的深化，双方共同构建了具有竞争力的国产AI基础设施，为未来人工智能的发展奠定了坚实的基础。