数据作为现代社会的核心资源，在人工智能（AI）领域，如大规模语言模型、大数据分析和深度学习的推动下，产生了大量需高效存储的数据。同时，数据搜索与匹配的效能已成为关键瓶颈之一。面对在线交易、云端知识库等互联网服务的频繁故障与攻击，企业迫切需要加强数据的容灾备份和网络传输安全。

为了提升AI支持能力和安全性，RadonDB PostgreSQL进行了全面升级，新增了pgvector插件、备份容灾管理以及SSL传输加密等功能。pgvector插件能够将复杂的数据结构转换为向量形式，便于精确匹配与近似搜索。通过RadonDB PostgreSQL，企业能构建企业级AI数据基础，应用于智能客服、专属资料库和音视频服务等领域。

随着AGI热潮的兴起，非结构化数据的存储、匹配与性能优化成为挑战。RadonDB PostgreSQL通过pgvector插件，实现了对高维非结构化数据的有效管理。这一功能允许企业构建高效、安全的数据环境，支持AI技术在多个场景下的应用。

在数据安全方面，企业面临日益增长的风险与合规压力。RadonDB PostgreSQL新增备份容灾管理，支持数据实时同步和快速切换，确保业务连续性。通过SSL传输加密，数据在传输过程中的安全得到了加强，保护了用户隐私和商业机密。

基于青云QingCloud和KubeSphere的发布版本，RadonDB PostgreSQL已集成上述功能。容器版无需底层基础设施依赖，支持在物理服务器、云平台或虚拟化环境中部署，提供了高度的灵活性。

展望未来，RadonDB PostgreSQL将继续增强数据模型和查询能力，适应AI场景的多样化需求。企业借助该工具，将在AI领域探索更多创新，迎接未来的挑战。