金融大模型创新成为行业共识

随着大模型技术在金融各领域的广泛应用，业界一致认为，加速大模型技术创新已成为关键趋势。度小满CTO许冬亮在“金融大模型前沿发展论坛”上强调，金融大模型是大模型在金融行业的必然应用路径。

度小满引领金融大模型开发

度小满作为技术先驱，不仅在大模型技术研发方面积累了深厚底蕴，还率先在国内开源了首个金融行业大模型。这一模型在C-Eval、CMMLU两大权威榜单上的表现尤为出色，成为所有开源模型中的佼佼者。

金融大模型：技术与应用的交汇点

论坛上，许冬亮指出，通用大模型虽广泛应用于各类领域，但金融领域对其提出了更为精细的需求。因此，金融大模型是大模型在金融行业的必经之路。他预测，未来大模型的竞争焦点将转向行业定制化，即行业大模型的竞争。

构建企业级金融大模型

许冬亮建议金融机构在采用大模型时，应优先在行业大模型的基础上构建自己的企业大模型和任务大模型。他提出，自建通用大模型成本高昂且效率低下，不如利用已有资源进行定制化优化。

度小满金融大模型的创新之处

度小满金融大模型的独特之处在于其深厚的金融数据基础和丰富的知识图谱。通过海量金融数据的训练以及数百万节点的知识图谱增强，模型具备了更强的事理逻辑能力，能更专业、更精准地理解金融知识，同时也解决了通用大模型易遗忘的问题，提升了模型的安全性和可控性。

开放与应用：推动金融行业革新

度小满于今年5月开源了国内首个金融行业大模型，目前已有多家金融机构申请试用。9月，度小满金融大模型在C-Eval、CMMLU两大权威榜单上取得了第一的优异成绩，成为国内首个同时在这两大榜单上排名第一的金融大模型。

AI原生再造：未来应用趋势

基于大模型的应用正迅速融入企业业务场景，从最初的纯原生应用如ChatGPT、文心一言，到与办公软件集成如Office 365 Copilot，未来趋势将是AI原生再造，即深度整合业务场景，重构服务流程和用户体验。在To B场景中，大模型的价值体现在深度融入业务，重构服务流程和提升用户体验上。

度小满的持续探索与贡献

度小满始终致力于大模型技术的研发与应用，推动金融领域创新。未来，度小满将继续聚焦大模型技术，加速技术创新，以大模型驱动金融业务转型升级，重塑金融行业的发展格局。