探索未来世界的变与不变：数字经济与AI算力的交汇

在当前时代背景下，未来的世界被定义为持续变化的领域。随着数字经济的迅猛发展，数字化的新领域、新形态和新模式正在加速涌现，推动应用场景走向多元化。尤其在自动驾驶、生命科学、智能制造等领域，发展势头迅猛，AI大模型等人工智能技术的崛起，不仅扩大了算力规模，还持续提升了算力需求。

据《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示，一个国家的计算力指数每提升1个百分点，其数字经济和GDP的增长率将分别达到3.5‰和1.8‰。从传统的单机计算到云计算的普及，从边缘计算的兴起到泛在计算的探索，从单一算力到多样性算力的转变，算力已经成为驱动数字经济的关键生产力，成为实现社会全面数字化、智能化转型的坚实基石，成为数字时代不可或缺的核心资源。

展望未来，AI时代已至，云计算将打破算力的界限，实现从中心到边端的广泛分布，赋予算力全新的价值。 青云科技总裁林源指出，未来，青云科技将依托在云计算领域长达十余年的深厚积累，携手各行各业的合作伙伴，共同推动企业驾驭AI技术的进程。

紧握机遇，攀登智算之巅

近年来，我国在算力基础设施建设方面取得了显著成果，算力产业持续创新，有力地赋能了各行各业。由国际数据公司（IDC）、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022-2023全球计算力指数评估报告》表明，2022年，中国服务器市场规模实现了6.9%的增长，占据全球市场的25%，且自2017年以来复合增长率高达48.8%。在全球计算力指数排名中，中国位列第二，处于全球领先行列。

算力的分类主要包括基础算力、智能算力和高性能计算算力三种类型。基础算力依赖于CPU芯片，智能算力则以GPU芯片为核心，而高性能计算算力则综合运用了CPU和GPU。随着云计算的深化发展，AI、5G、物联网等技术日益成熟，智慧政务、能源、金融、生物医药、工业仿真、无人驾驶、航空遥感等领域的高性能计算需求激增，推动算力智能化升级成为趋势。

然而，我国在算力技术创新、应用赋能、标准建设、混合算力协同调度等方面仍面临诸多挑战。数据中心建设中，多元算力的统一管理、跨平台应用的高效利用、存储资源的高效共享、一体化数据中心的运维管理等成为亟待解决的问题。

青云科技：把握机遇，加速企业数字化革新

面对数字化转型、信创产业与AI技术变革的三大机遇，青云科技积极响应市场需求，不断升级算力设施相关能力，推出青云AI算力调度平台与AI算力云服务，以适应多样化算力需求，支持企业的数字化革新。

青云AI算力调度平台集成了异构基础设施管理、数据存储运维、高性能分布式网络等功能，具备自主创新、功能完善、智能运维、成熟运营、开源开放、安全合规、中立可靠、灵活部署等优势，拥有灵活调度、高速并行存储、分布式调度与管理、多区多业务资源整合、算法开发支持、混合组网、容器推理服务平台、模型仓库（MaaS）、AI训练平台等关键能力，能够统一管理不同类型的算力资源，实现高效调度与运营。

平台的成功案例包括在国家超算济南中心的应用实践，助力构建了山河云服务模式，展示了强大的算力整合与服务能力。在资源调度优化方面，平台实现了立即调度扩容数万卡资源，缩短了数据传输损耗，最大化了系统利用率，结合Kubernetes与Slurm的优势，实现了公平共享与关键作业的抢占式调度，支持异构平台，凭借动态灵活的资源调度机制，优先解决了AI系统中的挑战性问题。

在高速并行存储能力上，平台通过青云存储U10000构建统一数据存储底座，实施数据生命周期分层策略，降低了存储成本；并通过并行文件存储EPFS，满足了成百上千个节点的访问需求；在推理场景下，文件存储NAS提供了多机DPU计算所需的标准化文件接口。

混合组网能力方面，平台支持跨区域高速网络互联，实现不同类型资源池间的互联，支持独立计算与存储IB网，确保业务网络安全隔离。

未来，青云科技将继续坚守自主创新、中立可靠、灵活开放的原则，紧跟数字化发展的步伐，通过创新的产品、服务与解决方案，为各行业提供适应数字经济时代的算力解决方案，助力企业实现智能化转型。