金融大模型创新成为行业共识

随着大模型技术在金融各领域的广泛应用，业界普遍认识到，加速大模型技术创新已成为推动金融行业发展的关键。度小满CTO许冬亮在“金融大模型前沿发展论坛”上指出，金融大模型是大模型在金融行业的必然途径。

度小满引领金融大模型创新

度小满作为行业先驱，不仅深耕技术，还在国内率先开源了首个金融行业大模型。这一模型在C-Eval和CMMLU两大权威榜单上均拔得头筹，展现出其在开源模型中的卓越表现。

大模型竞争新态势：行业主导

许冬亮强调，当前大模型的竞争焦点正转向行业大模型。通用大模型虽已初具规模，但行业大模型的开发与应用将是未来竞争的核心。

构建企业级大模型的战略路径

他建议金融机构应基于行业大模型构建企业级大模型与任务特定模型，以实现高效、经济的资源利用。通用模型的自建并不经济且非必要，行业特性的深入挖掘才是关键。

度小满金融大模型的独特优势

度小满的金融大模型通过公司丰富的业务场景数据和数百万节点的知识图谱进行训练，显著提升了模型对金融知识的理解能力，增强了事理逻辑能力，有效解决了通用大模型在金融领域应用中的遗忘问题。

开源与权威验证

今年5月，度小满公开了国内首个金融行业大模型，已有百余家金融机构申请试用。9月，该模型在C-Eval、CMMLU两大榜单上均获得第一名，成为中国首个在权威榜单上双料第一的金融大模型。

AI原生再造：未来应用趋势

许冬亮预测，AI原生再造将成为未来应用的趋势，即深度整合业务场景，重构服务流程与用户体验。在To B场景中，大模型的价值在于深度融入业务，通过场景数据激发模型潜力，提升决策效率与客户满意度。

推动金融行业创新

度小满持续关注大模型技术发展，加速金融领域创新应用，旨在通过技术创新带动金融业务转型升级，重塑行业发展格局。未来，大模型技术将继续推动金融行业革新，度小满将紧跟技术步伐，深化合作，共创金融新时代。