近期，由清华校友总会发起，清华校友总会生命科学与医疗健康专委会主导，医渡科技旗下的开心生活科技提供支持的第八届清华校友三创大赛健康医疗全球总决赛在北京成功举办。医疗智能行业的佼佼者、清华校友及医渡科技的执行董事封晓瑛女士受邀出席，并分享了医疗领域大模型时代的发展展望。

封晓瑛女士指出，大模型的商业化路径正经历着前所未有的丰富化，医疗专门领域的大模型将在加速人工智能在医疗健康领域的广泛应用中发挥关键作用。产业的转折点已然来临，医渡科技正积极投身于医疗专门领域大模型的创新与实践。

随着人工智能技术的持续进步和智能设备的发展，医疗智能解决方案得到了显著完善，应用场景也日益丰富。封晓瑛女士强调，医疗的特殊性决定了其对错误的容忍度极低，相较于通用人工智能模型，基于高质量的真实世界数据和专业知识的医疗专门模型具有更高的价值门槛。

医疗大模型在数据、算法、算力、应用场景等方面仍面临挑战。然而，凭借在医疗智能领域的领先地位和在医疗数据管理方面的深厚积累，医渡科技已建立起全面的布局，通过构建医渡大模型，推进医疗专门领域大模型的创新进程。

在算力层面，医渡科技自建集群算力中心，与多个算力云资源合作伙伴达成合作。在数据层面，医渡科技基于过往经验积累的大量高质量知识图谱作为部分数据来源，以提升模型生成内容的真实性和可信度。

目前，医渡科技已组建一支由人工智能和医学专家构成的大模型研发团队，依托交叉学科背景的团队，对模型进行持续迭代，确保模型的反馈严格遵循医学逻辑。

医渡科技致力于运用智能技术解决医疗核心问题。在大模型建设方面，医渡大模型的构建取得了显著进展。该模型能够满足高质量数据需求，实现精细化数据处理，多版本训练模型能够适应不同场景，与国内外先进芯片验证成功。

具体而言，医渡科技通过高效的医疗信息整合与优化，汇集并整合分散的医疗信息，采用专有流程、质量控制规则和自然语言处理模型，确保信息转换为高质量、结构化的标准化形式，从而提升信息分析和机器读取的效率。

在攻克核心技术难点方面，医渡科技专家团队与行业顶级专家和研究者紧密合作，产生有价值的见解和知识，利用深度学习、知识图谱、大模型技术等手段提升技术应用的深度和广度。

此外，医渡科技基于自主研发的产品和解决方案，不断优化和迭代AI算法模型，以提升健康产业的效率与质量。通过与医院、医疗机构、药企等医疗健康产业伙伴的合作，医渡科技已产出丰富成果，特别是在生命科学领域，为药械企业提供从靶点发现、临床开发到上市后营销的全生命周期服务，显著缩短药物开发周期和成本，加快关键临床试验环节，实现更高的投资回报率。

封晓瑛女士强调，医疗专门领域大模型的前景广阔，作为医疗智能行业的领军企业，医渡科技将持续深耕医疗智能领域，积极探索与自主创新，以技术赋能更多患者，为医疗AI的健康发展以及增进人类健康作出贡献。