近期，APUS与深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室携手，共同开发并开源高性能中文多模态大模型Linly-Chinese-LLaMA-2-70B。此模型旨在更好地适应中文服务环境，预计将于2024年初在APUS开源平台、GitHub及Hugging Face平台上对公众开放。

此次合作旨在深化AI技术创新与国内应用场景的整合，实现技术供给与市场需求的精准对接，促进基础研究与应用技术人才的融合，合力推动中国AI应用的快速发展与价值实现。

国家工程实验室作为国家级科技创新平台，肩负着国家战略布局的重要任务，致力于整合创新资源，为战略性新兴产业注入新动力。该实验室由深圳大学主导，联合国家信息中心、清华大学及腾讯科技等单位共建。凭借学术机构与合作机构的资源优势，实验室在超级计算、大数据分析以及应用场景、产业化能力等方面具备显著优势。

国家工程实验室的管理团队汇集了中国科学院院士陈国良、国家重点研发项目首席科学家李坚强、广东省首批特支计划创新青年拔尖人才朱泽轩、爱思唯尔“中国高被引学者”沈琳琳等专家，为模型联合训练提供了强有力的支持。

APUS专注于构建适合中国的AI大模型，拥有丰富的高质量语料库、红色语料库，以及全面的AI产业架构，包括强大的计算力、先进的算法、行业大模型和垂直模型，以及广泛的产业应用场景与灵活的产业协同能力。自推出千亿级多模态通用人工智能大模型“APUS大模型”以来，APUS的AI技术已广泛应用于B端、C端、G端等多个领域。

除了优化自身应用，APUS还通过行业大模型如APUS医疗、制造、教育、网信、电商、交通、金融等领域的AI解决方案，加速产业转型，为各个行业提供智慧化支持。这一系列努力使APUS获得了“最佳人工智能企业”、“最具品牌影响力人工智能企业”、“2023年值得关注的AIGC公司”等荣誉，并成为了深圳市人工智能行业协会的理事单位。

APUS与国家工程实验室的合作将针对大模型的词表、训练语料、上下文长度及多模态能力进行优化，增强中文理解和图像识别能力，旨在打造更符合中国市场的高性能多模态中文大模型。

这次合作标志着APUS在“为中国定制AI大模型，构建AI生态，推动大模型应用与价值创造”的战略方向上的重要进展。APUS将以开放的姿态持续推动合作，助力产业生态繁荣，确保为中国打造的AI大模型真正驱动中国AI产业的高质量发展。