近期，由清华校友总会发起，清华校友总会生命科学与医疗健康专委会主导，医渡科技旗下的开心生活科技提供支持的第八届清华校友三创大赛健康医疗全球总决赛在北京成功举办。医疗智能行业的佼佼者、清华校友及医渡科技的执行董事封晓瑛女士受邀出席，并分享了医疗领域大模型时代的发展展望。

封晓瑛女士指出，大模型的商业化路径正经历着前所未有的丰富化发展，特别是在医疗垂直领域，人工智能的应用正加速推进，产业的转折点已然到来。医渡科技正全力推动医疗垂直大模型的创新与实践。

当前，虽然众多企业已在大模型的研发与应用上有所行动，但专门针对医疗健康领域、能满足特定需求的专业化大模型仍然较为稀缺。业界普遍认识到，通用人工智能模型在满足垂直领域特定需求上的局限性。

医疗行业的特性要求其对错误容忍度极低，封晓瑛女士强调：“与通用人工智能模型相比，基于高质量真实世界数据和专业知识的医疗垂直模型具有更高的价值。”随着人工智能技术的不断进步和智能硬件的发展，医疗智能解决方案的完善和应用场景的扩展已成为常态。

医渡科技凭借在医疗智能领域的领先地位和医疗数据治理的经验，已经构建起涵盖数据、算力、团队等多方面的全面布局，通过构建医渡大模型来推动医疗垂直大模型的创新。

在算力方面，医渡科技自建集群算力中心，与多家算力云资源合作伙伴开展合作。在数据层面，公司基于过往实践积累的大量高质量知识图谱作为数据来源之一，旨在提升大模型生成内容的真实性和可信度。

医渡科技已组建一支由人工智能和医学专家组成的大模型团队，借助具有交叉学科背景的研发团队对模型进行迭代升级，确保模型反馈严格遵循医学逻辑。

医渡科技致力于通过智能技术解决医疗领域的核心问题。在大模型建设方面，医渡大模型取得了显著进展，能够满足高质量数据要求，实现精细化数据处理，并根据不同场景的需求进行多版本训练，已与国内外知名芯片验证成功。

具体而言，医渡大模型能够高效整合和优化医疗信息，通过专业的处理流程、质量控制规则以及自然语言处理模型，确保信息的高质量、结构化和标准化，从而提高医疗信息的可读性和分析效率。

通过与行业顶尖专家和研究者的紧密合作，医渡科技攻克了关键技术难题，利用深度学习、知识图谱、大模型技术等手段，提升了技术应用的深度和广度。

基于自主研发的产品和解决方案，医渡科技不断验证和迭代AI算法模型，以此提升健康产业的效率与质量。在与医院、医疗机构、制药企业等医疗健康行业的伙伴合作中，医渡科技已经产生了丰富成果。

特别是在生命科学领域，医渡科技为药械企业提供覆盖靶点发现、临床开发直至上市后的全生命周期解决方案，显著缩短了药物研发周期和成本，加速了临床试验的关键环节，实现了更高的投资回报率。

医渡科技作为医疗智能领域的领军企业，与清华大学保持着紧密的合作关系，将持续深耕医疗智能领域，不断探索和创新医疗垂直领域的前沿技术，以技术力量惠及更多患者，为医疗AI的健康发展和人类健康事业作出贡献。