近期，国际语义网大会(ISWC)在希腊雅典举办，汇聚了全球顶尖的研究者、专业人士及行业专家，共同探讨、推进语义网与知识图谱技术的发展前景。创邻科技的CEO张晨博士，凭借其在知识图谱领域的专长，受邀参与此盛会，并以《Galaxybase: Native Distributed Parallel Graph Database Beyond Trillion-Scale》为题进行了主旨演讲。

国际语义网大会(ISWC)是专注于语义网、知识图谱和本体等面向互联网的人工智能技术的国际顶级学术会议，被计算机学会认证为B类会议，是该领域内的权威交流平台。

张晨博士在演讲中，首先阐述了图数据库与知识图谱之间的紧密联系。他指出，知识图谱通过实体、关系与属性来表示和组织信息，能清晰展现复杂数据间的关联；而图数据库则是用于存储图数据的技术。然而，在互联网与数字经济快速发展的背景下，知识图谱的数据规模与复杂度不断增长，原有的数据处理手段显得力不从心。因此，将图数据库与知识图谱结合，能够实现基于属性图的查询，有效提升信息检索与数据分析的效率。

创邻科技通过运用图技术构建企业数据互联网，使得底层数据以图结构形式存储关联，形成庞大的数据网络。这一底层架构使得海量数据能够实现知识化转化，同时通过统一管理图谱数据，高效适应上层图谱的动态变化，更好地满足业务需求与应用场景。

在演讲中，张晨博士详细介绍了Galaxybase图数据库，涵盖其发展脉络、核心技术与创新优势。特别强调了Galaxybase图平台作为新一代商业图数据库，在增强知识图谱应用能力方面的关键作用。Galaxybase图平台整合了图数据库的OLTP能力和图计算系统的OLAP能力，既支持事务处理，又支持分析处理，满足大规模知识图谱的动态分析和复杂查询需求，开创了一种全新的业务模式。此外，平台还提供了数据安全、事务支持与水平扩展等关键功能，确保了数据的可靠性与安全性，为知识图谱的商业化落地提供了有力保障。

演讲还深入探讨了知识图谱与大型语言模型之间的互补性与融合优势。张晨博士指出，知识图谱在知识标准化、可解释性、可信度与追溯性方面具有显著优势，能够增强大型语言模型的训练效果和推理结果的实用性。这种技术互补与融合，有望推动企业级认知决策智能水平的提升，让大型语言模型在金融、能源、公安等领域得到更为深入的应用。

除了演讲内容，张晨博士还分享了一段演讲视频，供观众观看。视频中包含了演讲的精彩片段，欢迎观众点赞、转发并收藏。这次学术交流对创邻科技而言，是一次重要的展示机会，彰显了公司在知识图谱领域的深入研究与进展。展望未来，创邻科技期待在知识图谱与图技术结合领域取得更多研究成果，分享更多实践经验与见解。

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