数字科技新热点：大模型的崛起与竞争

自2022年11月起，以ChatGPT为代表的大规模预训练模型在全球范围内迅速兴起，成为数字科技领域的焦点。这一现象引发全球范围内大模型数量的激增，预示着“智算”需求的快速增长。国内众多科技巨头如百度智能云、阿里云、商汤科技等均加大了在“智算”领域的投入，以期在这场竞争中占据一席之地。

伴随“十四五”规划的指引，各地政府亦积极参与到智算中心的建设和运营中。目前，广州、长沙、重庆等城市已建成或正在建设智算中心，如京津冀大数据智算中心、长沙的5A级智能计算中心等。此外，企业也纷纷投资建立智算中心，进一步推动了这一趋势。

在运营商层面，中国电信、中国联通等公司已在多个省份布局智算项目，以满足客户日益增长的需求。中国移动更是计划建设亚洲规模最大的单体智算中心，展现了其作为行业领导者的雄心与实力。中国移动不仅在基础设施建设方面提供强力支持，还通过发布NICC新型智算中心体系和算力原生“芯合”平台，体系化推进智算中心的发展，促进智算生态的繁荣。

移动云：智算能力的全方位构建与释放

中国移动旗下的移动云业务正致力于打造特色智算产品体系，增强模型即服务（MaaS）能力，并不断加强智算基础设施的建设。通过构建COCA异构算力基础设施生态，实现国产GPU、DPU、RDMA芯片技术的融合，以及高性能算力基础底座的搭建，移动云旨在提升AI大模型训练效率和HPC高负载计算性能，推进算力的多样化和泛在化。

为应对智算中心和数据中心网络流量的急剧增长，移动云采用自研RDMA网卡、交换机、控制协议结合用户态协议的方案，构建端到端的大规模高性能组网，有效解决算力互联瓶颈问题。同时，通过乌蒙网络技术，分阶段打造云智算高性能网络方案，推动中国移动算力网络的全面升级。

在GPU算力统一封装方面，移动云实现了GPU资源的虚拟化和池化管理，提供了可管、可控、可查、可调的GPU池化技术，打破了基础设施层的资源虚拟化壁垒，为用户提供灵活、弹性的异构算力服务，显著提升智算利用率，实现算力的无处不在。

大模型时代的云服务革新

面对大模型带来的技术挑战，移动云通过对接天权底座优化元数据架构，实现高性能文件存储，兼容多种智算场景，满足不同AI应用需求。构建算力抽象层，移动云实现了多种AI芯片的统一接入，形成了硬件兼容广泛、训练效果优异的AI开发环境，构建了便捷接入的多元化服务生态。

借助九天智能算力平台、COCA异构算力基础设施架构和磐石硬件体系的合力，移动云形成了“九天+COCA+磐石”的技术能力集，提供从算力到数据湖再到AI的统一管控服务，满足科研、智能服务等领域在云上数据开发、存储以及模型训练和推理的需求。

随着智能算力的持续提升，大模型的应用正在与各行各业深度融合，人工智能技术将在更多领域得到深入应用。智能算力的增强不仅将驱动产业发展的新阶段，还将成为经济增长的重要推动力。运营商加强智算能力的基础建设，不仅响应了政府的算力基础设施发展战略，也为自身赢得了稳定增长的机会。在即将到来的智能时代，各行业需加快智算能力的培育，抓住机遇，迎接挑战，共同推动人工智能产业与智能算力的全面发展，助力科技强国的建设。