青云科技总裁林源在AI算力发布会及后续采访中，深入探讨了人工智能技术如何重塑应用与算力领域的格局。他提出，AI领域的发展趋势不会诞生一家独大的巨头，而是会形成一个多元化的生态系统。

每一次科技革新都在推动着社会生产与生活模式的变革，从移动互联网到云计算的兴起，都是这一规律的体现。AI以其高效的生产力和简洁的交互方式，预示着新一轮科技浪潮的到来。林源认为，这场变革不仅将引发生产力的革新，还会在商业模式、应用门槛、底层架构等多个层面带来颠覆性的变化，从而催生出大量新兴市场机遇。

过去十年间，AI驱动的应用领域经历了显著的变化：首先，AI已全面融入各类应用场景，从移动互联网和数字化服务扩展至所有应用领域，促使企业从数字化转向数智化；其次，算力的核心驱动力从CPU转向GPU，预示着未来将是一个以GPU为中心的时代；再者，AI训练成本的高昂促使应用从对延迟敏感转向成本敏感，导致算力资源的布局更加分散，向成本更低的西部地区转移；最后，应用类型由传统应用与云原生应用结合，转向以云原生应用和AI应用为主，这使得客户需求更为复杂多样，对技术与平台的挑战日益增加。

近半年来，伴随着大模型产品的涌现，AI所带来的变革愈发显著，其中算力格局的变化尤其引人注目。中国信通院发布的报告显示，截止2023年6月，中国算力总规模达到了197EFLOPS，其中智能算力占比提升至25.4%，增长速度较整体算力快15个百分点，达到45%。

在AI热潮的推动下，各地智算中心项目如雨后春笋般兴起，国家信息中心与相关部门发布的《智能计算中心创新发展指南》显示，已有超过30个城市在规划或建设智算中心。

然而，智算中心的建设和运营面临着多重挑战。林源指出，成本和技术成为首要问题，巨大的投资压力需要通过高效的运营和强大的平台能力来缓解，同时，运营的专业性和复杂性也需要提升。当前，部分智算中心因缺乏通用性，只能支持特定类型的GPU，导致客户基础不足，运营难以持续。

面对新一波AI浪潮，智能算力规模将迎来快速增长，智算中心如何设计与规划，以满足AI应用、云原生应用与传统应用的需求，支持异构CPU/GPU架构，实现高效运营并实现盈利，成为亟待解决的问题。

青云科技提出的解决方案是其AI算力调度平台，该平台旨在为智算中心提供一种新的建设模式，实现AI基础设施的统一管理和调度，支持大模型训练场景，提供一站式交付平台，涵盖行业应用计算、高性能计算、AI计算等多种应用模式。

青云AI算力调度平台具备多区域多业务资源整合、混合网络构建、容器推理服务、分布式调度与管理、算法开发支持、模型仓库（MaaS）、AI训练平台、灵活调度、高速并行存储等九大关键能力。相较于市场上其他算力调度产品，青云平台在资源灵活调度方面具有显著优势，这得益于其自主研发的优化调度算法，能够有效减少数据传输损耗，并通过K8s和Slurm两种调度平台同时服务，实现高效调度与资源利用。

林源强调，青云AI算力调度平台的服务对象涵盖了智算中心的投资者和未来的运营者，其成功案例——国家超级计算济南中心（济南超算），证明了平台的可行性与实用性。济南超算通过引入青云科技的调度平台，实现了高效稳定的算力资源配置，支撑了高校的传统科学计算、政务云、企业数字化应用、智慧城市、AI等领域的需求，成功实现了盈利。

随着AI技术的不断演进和应用场景的拓展，企业面临着前所未有的市场机遇与挑战。青云科技希望通过开放、成熟、可运营的AI算力调度平台，携手生态伙伴共同构建“AI Cloud”，引领行业前行，助力企业抓住新机遇，乘势而上。