近期，金山云对象存储服务推出了以固态硬盘（SSD）作为存储介质的KS3极速型产品，其最高可达1Tbps/PB的传输带宽，较基于机械硬盘（HDD）的对象存储性能提升了百倍以上，为AIGC、存算分离、动漫渲染和高性能计算等应用场景提供了强大的存储解决方案。

KS3极速型特性概览

• 性能选择与带宽：KS3极速型提供了三种性能级别——PL3、PL2和PL1，分别对应1Tbps/PB、500Gbps/PB和200Gbps/PB的带宽。性能的显著提升得益于金山云对SSD并发能力的优化利用，以及对垃圾回收机制的重新设计和零成本空间回收技术的应用，成功解决了SSD的寿命和性能问题。

• 优化接入层：除了介质优化外，金山云对KS3极速型的接入层进行了大量优化，包括改进内存零拷贝、异步化等技术，有效避免了长尾任务对请求的阻塞。同时，采用两级两维度的优先级调度策略，确保了高优先级任务的及时响应。

• 动态扩展与兼容性：KS3极速型支持基于数据量动态扩展带宽的能力，容量越大，提供的带宽越高。此外，它还具备小时级调整性能和带宽的弹性扩容功能，且完全兼容现有KS3访问API和SDK，用户无需在业务侧做任何修改，即可直接使用。

面向特定场景与效益提升

在AIGC领域，优化存储性能对于提高大模型训练效率和降低运营成本至关重要。举例而言，对于一个175B参数量的大模型，使用标准对象存储加载40TB数据需时535分钟，而采用KS3极速型对象存储则只需11分钟。在模型生成过程中，单次Checkpoint数据量为2.8TB，使用极速型对象存储的写入时间缩短至45秒，相比标准对象存储缩短了约50倍。

综合考虑数据加载和写入效率，在大模型训练周期中，通过采用全闪的极速型对象存储，不仅能够减少约39%的训练时间，还能降低约37%的整体成本。在大数据存算分离场景下，基于HDD的传统对象存储受限于性能限制，通常需要额外的缓存层以满足高性能需求。相比之下，全闪对象存储提供与缓存层相近甚至更高的读写带宽，避免了引入额外工作流程的成本，充分发挥了存算分离架构的优势。

金山云正积极实施“三步走”战略，目标是实现高吞吐量、低损耗，目前正处于实现带宽和磁盘交付率的阶段。未来，金山云计划深化基于全闪介质的技术和产品能力，结合QLC技术的发展，以成本效益为核心，推出性价比高、性能卓越的对象存储产品，为行业和用户创造更大的价值。