从云原生到金融大模型,易捷行云EasyStack分享算力协同前沿实践
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  • 互联网圈
  • 2023-12-05 00:00:00 3105

新篇章:智能纪元与云原生产业的深度融合

高峰盛会:云原生产业大会聚焦未来

在12月1日举办的“新质转换,智能纪元”2023云原生产业大会上,来自全球的云原生领域精英、政府要员、学术界领袖以及企业高管齐聚北京,共同探索云原生技术如何驱动产业变革。易捷行云EasyStack受邀参与这一盛事,并在云原生加速算力产业发展分论坛上发表了题为《云原生异构AI算力池助力金融行业大模型建设》的主题演讲,吸引了与会者的高度关注。

科技浪潮:算力与AI的融合重塑行业格局

随着新一轮科技革命的深入发展,算力已成为数字经济的基石,对金融、能源、通信、交通、工业等行业产生了深远影响。面对算力时代提出的多样化需求,如何利用云原生技术构建高效、轻量、高性能的算力资源平台,成为业界热议的话题。与此同时,人工智能大模型的兴起正加速产业智能化进程,推动传统生产力向新质生产力转变。云原生与AI的结合,成为了新质生产力的核心驱动力,为企业提供了创新的数字基础设施。

分论坛焦点:协同革新IT生产力

在云原生加速算力产业发展分论坛上,与会者围绕大模型与云原生如何协同创新IT生产力、AI云原生产品的落地策略、以及通过AI基础设施实现算力、数据、算法协同的最佳实践等议题展开了深入讨论,为行业实践提供了宝贵见解。

易捷行云的实践分享

易捷行云EasyStack在论坛上分享了其在金融行业利用云原生异构AI算力池助力大模型建设的经验。在金融领域,大模型的应用涵盖了智能客服、投研投顾、风险控制等多个环节,显著提升了业务流程的智能化水平,重塑了金融行业的生产关系。

挑战与机遇:金融行业的AI落地之路

尽管金融行业拥有丰富的应用场景和数据资源,使其成为AI大模型的理想试验场,但行业特性决定了其在风控、安全、效率等方面有严格要求。AI大模型短期内在金融领域的实际应用面临挑战,但通过云原生架构的灵活性和AI算力池的优化配置,易捷行云EasyStack展示了如何克服这些障碍,实现高效的大模型建设和部署。

数字基础设施的未来蓝图

易捷行云EasyStack通过采用Linux、OpenStack、Kubernetes(简称LOKI)的开源基础设施标准,构建了可进化的数字原生全云能力平台。这一平台采用分离式架构设计,具备轻量级的统一数字原生引擎EOS,支持多样化的云服务,能够灵活适应从小型到超大规模云环境的需求。这一方案不仅支持虚拟化、裸金属算力,也满足了云原生、AI算力的需求,为金融行业大模型构建提供了坚实的数字基础设施。

易捷行云的承诺与贡献

作为在金融行业累计建设金融云超过400朵的专业服务商,易捷行云EasyStack将继续以其深厚的技术积累和专业服务能力,为金融行业大模型的构建提供持续的算力支持和创新解决方案,推动行业向更加智能化、高效化的方向发展。

    本文来源:图灵汇
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