生成式AI：重塑全球经济与企业安全的双刃剑

宏观经济视角： 根据麦肯锡的最新研究，生成式AI（Generative AI）预计每年将为全球经济贡献高达7.9万亿美元，这一趋势揭示了AI技术在推动全球经济增长中的巨大潜力。

行业变革： 伴随生成式AI在各行各业的日益渗透，其对经济的影响不仅体现在增长层面，更促进了各行业的创新与转型，为传统业务模式注入了新鲜活力。

安全性考量： 在AI技术的快速发展下，安全问题日益成为焦点。亚马逊云科技在2023年的re:Invent全球大会上，由首席安全官Steve Schmidt就生成式AI与大型语言模型（LLMs）对企业信息安全的影响展开了深入探讨。

安全工具与服务： Steve Schmidt强调，生成式AI与LLMs不仅是提升安全成果的利器，也是协助安全人员提高工作效率的重要工具。亚马逊云科技已推出两款基于生成式AI驱动的安全服务新功能，旨在通过自动化手段优化安全流程，提升效率。

• Amazon Inspector： 这一新功能运用机器学习与自动推理技术，帮助用户识别代码漏洞，并提供针对性的修复建议。这一工具不仅能识别错误代码，还直接提供修正方案，加速开发进程，同时强化安全编码实践。

• Amazon Detective： 作为一项用于调查潜在安全问题的服务，Amazon Detective利用生成式AI技术生成关于安全威胁的技术描述，辅助安全工程师高效识别问题根源，简化了以往依赖专业技能与人工报告的繁琐流程。

安全策略与最佳实践： 面对AI技术的革新，Steve Schmidt提出了三个关键问题，旨在引导企业思考如何安全地利用生成式AI服务：

1. 数据位置与安全： 确保数据的访问权限最小化，同时在传输和静止状态下保持加密状态，防止数据泄露。探索模型的隔离级别，以避免公司数据片段被其他用户访问。

2. 查询与数据保护： 认识到查询过程中的敏感信息应纳入数据保护计划，确保每次交互的安全性。警惕AI系统可能利用查询内容进行自我训练的风险。

3. 输出准确性评估： 明确生成式AI模型的输出可能存在不确定性，理解模型的能力边界，避免过度依赖，确保决策的多元考量。

亚马逊Bedrock平台： 作为亚马逊云科技提供的一站式解决方案，Bedrock平台允许企业通过定制化模型服务，安全地利用生成式AI技术。这一平台支持企业使用自有数据微调模型，确保数据隐私与安全可控。

综上所述，生成式AI在为企业带来创新与效率提升的同时，也对数据安全与隐私保护提出了新挑战。通过实施严格的数据管理策略、采用安全工具与服务、并遵循最佳实践指南，企业可以在充分利用AI技术优势的同时，有效应对潜在风险，实现可持续发展。