青云科技于2023年度的业绩报告揭示，AI算力云服务作为其云服务业务的亮点之一，上半年实现了显著增长，总收入达到2651万元，展现出强劲的市场潜力。

与大型互联网企业在人工智能领域的高调投入形成鲜明对比，青云科技采取了一种更为灵活的战略，专注于“轻资产”模式在AI算力云服务领域的探索。这种策略旨在避免传统云计算业务的高昂成本和低盈利周期，聚焦于构建高效、可持续的增长路径。

过去几年里，青云科技坚持走“精品化创新、高质量发展”的道路，强调盈利能力的重要性。因此，自建公有云服务并非其策略选项，同样，AI算力云服务的建设也遵循了这一原则，具体表现为不自行构建大型AI模型，而是通过构建生态系统联盟，共同开发和运营AI算力云服务。

青云科技总裁林源认为，生态联盟是AI时代发展的必然趋势。在这个时代，企业需要借助算力服务、算法与模型以及高质量数据实现智能化，这正是AI生态系统的价值所在。

对于AI算力的挑战，不仅限于智算中心的运营者，整个AI产业链中的不同角色都有各自的需求和痛点。从终端用户的角度来看，企业与科研机构在AI模型训练和推理过程中，迫切需要成本更低、响应更快的算力资源，以及能够降低AI技术使用门槛的服务。

为了应对这一需求，青云科技凭借其在云服务领域的优势，不断优化和升级高性能、灵活、安全可靠的算力产品与服务，以适应企业对通算、超算、智算等多样化算力需求的广泛覆盖。

青云科技的算力解决方案已在多个领域得到应用，包括工业仿真、大气环境研究、医疗医药、教育科研、交通物流、自动驾驶、智慧政务等，为企业提供了强大的算力支持，推动了业务创新。

林源强调，构建完整的解决方案，包括机房、算力基础设施、调度平台、模型驱动和上层应用，每一步都需要专业供应商投入大量时间和技术。他认为，在AI领域，生态合作比以往任何时候都更为重要，而不是单靠一家公司自上而下地构建所有环节。

因此，青云科技构建了全面的AI算力生态同盟，涵盖了从底层算力基础设施、中层模型资源、数据资源，到上层运营服务和行业应用的各个层面。每个参与方都是专业且互补的，通过开放合作的方式，共同提升整体能力，实现AI领域的共赢局面。

例如，青云科技与专业的大模型提供商或AI团队合作，为客户提供定制化场景解决方案，涵盖数据收集、算力平台搭建、模型训练与推理、模型定制和公私云混合部署，最终将AI应用落地至实际需求之中。