未来医疗科技大会在合肥圆满落幕，医渡科技引领垂域大模型创新

医渡科技CTO闫峻精彩演讲，分享医疗垂域大模型建设与应用心得

在最近举办的2023未来医疗科技大会上，医渡科技的首席技术官（CTO）兼首席人工智能科学家闫峻受邀在“生成式AI场景论坛”上发表主题演讲，深入探讨了医疗垂直领域大型模型的构建与实践。闫峻强调，技术的核心价值在于能否创造实际效益，而医渡科技正是以“价值导向”作为构建垂直大模型的基本理念。近期，医渡科技自主研发的医疗垂直大模型即将面世。

构建“数据+算法+算力+场景”的闭环

医渡科技在医疗智能领域耕耘近十年，致力于解决数据计算难题，构建安全可信的大规模计算环境，并开发了专业级AI模型。通过自主研发的自然语言处理平台、多中心加密安全计算平台、AI算法集合以及可解释的知识图谱等技术产品，医渡科技的业务范围已从辅助医生临床决策扩展至公共卫生、新药研发、健康保险等多个领域。

把握大模型时代机遇，聚焦医疗垂直场景

面对大模型技术带来的变革，医渡科技正紧抓机遇，依托深厚的技术积累和对医疗行业的深入洞察，着手打造具有自身特色的医疗垂直大模型。闫峻博士指出，算力、算法、数据是AI发展的关键要素，但成功落地的实际应用场景才是驱动新一代大语言模型发展的关键。他说：“数据、算法、算力与应用场景构成闭环，共同推动大模型技术的全面发展。”

医渡科技的算力、数据与算法布局

• 算力层面：医渡科技建立了基于A100集群的算力中心，并与多个算力云资源伙伴合作，与华为昇腾开展深度合作，成为医疗领域首个成功适配华为技术的大模型。
• 数据层面：医渡科技积累了丰富的医疗大数据治理经验，构建了大规模、高质量的知识图谱，确保大语言模型能够适应复杂的医疗场景，满足用户需求。
• 算法层面：由AI和医学专家组成的团队负责技术研发，涵盖了从硬件搭建到模型训练、推理的全流程能力。
• 应用场景层面：医渡科技注重将技术应用于解决实际问题，重点关注医院、政府大数据平台、保险、慢病管理、生物制药临床试验等领域，专注于用户痛点的解决。

聚焦场景，加速大模型落地

医渡科技在大模型建设方面取得了显著进展。近期，其医疗垂直大模型即将正式发布，基于超过千亿Token的精细训练，满足高质量数据要求和精细化处理需求。已完成的模型参数量包括70亿、130亿、700亿和1000亿级，全面兼容多种芯片类型。

推出面向B端的AI大模型解决方案

为了解决大模型落地的“最后一步”，医渡科技与昇腾AI合作，推出了面向医疗行业B端用户的软硬件一体化解决方案。这一方案覆盖从硬件基础、工具支持到模型训练、应用实施的全链条，确保医疗客户在保障数据安全的同时，以较低成本激活内部数据价值，构建专属大模型，赋能医院管理、科研、临床决策等多个层面，加速医疗机构的智能化转型。

创新应用与行业认可

凭借在医疗大模型研发与应用领域的创新探索，医渡科技获得了知名财经媒体《经济观察报》的认可，荣获“2023年度卓越数字创新企业”与“2023年度卓越医疗服务创新企业”两项殊荣。

面向未来，医渡科技将继续深化医疗垂直大模型的专业性、精准度与安全性，不断推进创新应用，旨在提供更加普及的医疗技术，惠及广大医疗从业者与患者群体。