2023年度人工智能创新应用大奖揭晓

在本月7日，由人工智能产业发展联盟(AIIA)主办的“2023人工智能十大先锋应用案例”评选结果公布，aiXcoder与国金证券携手提交的“代码大模型在证券行业的实践应用”脱颖而出，成为金融行业智能化软件工程领域的一颗新星，与百度、华为、科大讯飞等顶尖科技企业共同入选十大杰出案例。这一荣誉象征着aiXcoder代码大模型在实际应用中的显著成效，得到了权威机构的肯定。

AIIA作为在工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部、中央网络安全和信息化委员会指导下成立的行业组织，旨在构建全球人工智能生态合作平台。该联盟发起的“2023人工智能十大先锋应用案例”征集活动，旨在筛选出最具价值、典范性、真正落地的行业典型案例，加速人工智能的广泛应用进程。

随着大型模型的涌现，软件工程领域迎来了革新机遇，各大金融机构纷纷探索如何利用这些技术提升研发效率。然而，企业在实施代码大模型、构建符合自身业务需求的智能化软件开发系统时，常面临网络访问、数据安全、计算资源和特定领域知识学习的挑战。

作为金融行业智能化软件工程领域的代表案例，aiXcoder专注于解决代码大模型落地的技术难题。通过代码大模型的私有化部署和个性化训练，它提供了一套适应多样业务场景、支持敏捷开发的智能化软件开发解决方案。这一举措显著改善了国金证券的代码质量参差、单元测试覆盖率不足、重复编码等研发问题，极大地提升了开发团队的生产力和创新能力。

aiXcoder的成功不仅为国金证券的研发部门提供了快速响应、支撑多业务发展的能力，也使其在瞬息万变的市场环境中保持竞争优势，特别是在金融科技领域。这一成就为整个金融行业提供了代码大模型落地应用的范例。

作为中国AIGC for Code领域的领军企业，aiXcoder致力于将先进的人工智能技术应用于软件工程，为各行业提供私有化定制的代码大模型，以提升企业软件开发效率和代码质量。其成熟的方法论包括本地化部署、个性化训练和定制化开发，能够在确保数据合规和安全的前提下，高效构建满足企业实际需求的智能化软件开发系统，显著提高研发效率与代码准确性。aiXcoder已经在多家头部企业中成功实现了这一目标。

作为AIIA智能化软件工程(AI4SE)工作组的首批成员，aiXcoder积极参与联盟的各项活动，未来将继续与其他合作伙伴共同努力，全面推动人工智能应用生态建设与标准化工作，充分发挥生成式AI、大型模型等人工智能技术在软件工程领域的潜力，促进AI赋能软件工程生态的全面发展。