近期，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）推出了《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》这一标准。在人工智能数据服务领域有着丰富经验与深厚技术积累的云测数据，作为核心参编单位，全程参与了该标准的编制工作。此标准为数据服务商、企事业单位等提供了一个成熟、有序的数据交付与服务综合指南，旨在为人工智能技术数据服务行业提供参考框架。

Gartner在2022年的报告中将“以数据为中心的人工智能”列为人工智能技术和应用的四大创新领域之一，重点关注通过优化训练数据集来提升模型准确性和鲁棒性的方法。数据设计、改进与质量评估成为关键环节。中国信通院依托人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室AI数据集工作组，围绕“可信AI数据空间”计划，构建了人工智能数据集标准体系。针对用于模型训练的数据，该体系旨在规范数据治理流程，产出高品质数据产品，并建立全面的AI数据治理体系，以更好地支持模型开发与应用，促进人工智能的工程化应用。

《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》由中国信通院主导，与浦发银行、中国移动、百度、云测数据、山景智能等20多家企业共同编制。此标准帮助企业建立并维护高效的人工智能数据集质量管理系统，助力企业依照标准化的质量和交付体系进行管理，提升数据质量和交付服务水平。

数据交付服务能力成熟度评估主要涵盖方案制定、项目管理、交付能力与服务能力四个领域。成熟度评估等级分为五级，从低到高依次为初级、基础、成熟、优秀与卓越，各等级依据具体的评估结果确定。

作为一家专注于高质量、场景化人工智能数据服务的供应商，云测数据在人工智能数据领域积累了丰富的实践经验与专业背景。其服务范围广泛，涵盖智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等多个领域，提供包括高质量数据集、数据采集/数据标注服务、数据标平台与数据管理工具在内的“采、标、管、存”一站式服务，实现从“数据原料”到“数据成品”的全链条整合，为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。

云测数据的合作伙伴遍布汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、生态系统等行业，覆盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域，是推动人工智能产业化的不可或缺数据伙伴。未来，云测数据将持续致力于技术创新，加速行业发展，为行业提供更高品质的参考标准，共同推进人工智能数据服务行业的高质量发展。