AI与汽车新智能的融合：探讨前沿应用与挑战

演讲概览：

在12月20日的“AI驱动汽车新智能”出行产业沙龙中，腾讯智慧出行副总裁钟学丹分享了“大模型+汽车”的创新应用方向及实践探索。本次讨论聚焦于AI大模型在汽车领域的应用，揭示了其对汽车智能化的四大核心影响——重塑人机交互、加速高阶智能驾驶落地、舱驾一体协同与开放连接。钟学丹进一步阐述了大模型在汽车研发、营销与服务等环节的应用价值，并深入分析了大模型落地的挑战，包括模型、数据和算力三方面的难点。

大模型+汽车：新机遇与变革

大模型与汽车行业的结合，被视为推动整个产业变革的关键基础设施。它不仅能够深度融入汽车研发、生产、制造、营销与服务等各环节，还能通过与现有基础架构的深度融合，催化行业深层次变革。具体而言，大模型在汽车领域的应用呈现出四大核心特征：

• 全新交互方式：从指令式向主动式服务的转变，优化人机交互体验。
• 高阶智能驾驶：端到端的智能驾驶成为共识，加速自动驾驶技术落地。
• 舱驾一体化：智能驾驶系统算力释放，赋能座舱体验升级。
• 开放与连接：智能设备协同互动，实现全场景互联。

营销与服务的智能化革新

在营销和服务领域，大模型通过AI驱动的AIGC（人工智能生成内容）技术，提供个性化内容生成，增强用户互动体验。此外，通过智能文案、销售助手等工具，提升营销效率与服务质量，为用户提供更加个性化的购车体验。

技术挑战与应对策略

大模型的落地并非一蹴而就，面临模型准确性、数据安全合规与算力资源紧缺等挑战。为此，腾讯采取了多方位策略，包括构建混元通用大模型、提供一站式模型服务MaaS平台、打造云端算力底座与行业专业知识沉淀，旨在帮助汽车行业构建垂直领域大模型，持续挖掘创新应用场景与评估标准。

腾讯的助力与愿景

腾讯通过混元通用大模型，为汽车行业提供强大技术支持，支持垂直行业模型构建，解决算力、数据与模型评估等方面的难题。腾讯MaaS平台与相应的工具集，加速大模型在汽车行业的应用进程。此外，针对汽车行业特有数据与知识的积累，腾讯提供了专业的数据知识库，助力汽车企业快速应用大模型技术，提升研发、营销与服务效率，为用户创造更多价值。

结语：携手共创未来

与汽车行业的合作伙伴共同探索大模型的应用边界，挖掘新场景与机遇，是当前与未来的共同使命。通过合作与创新，共同推动汽车行业的智能化转型，为用户带来更加智能、便捷的出行体验。

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