12月21日,由中国信息协会大数据分会主办、国润互联信息技术研究院承办的“2023中国大数据技术应用大会”在北京盛大举行。大会聚焦于大数据领域的前沿趋势,特别推出了《2024中国大数据市场十大关键词预测》报告,此报告由多部门联合编制,涵盖了行业调研成果,旨在精准预测未来行业动态。
大数据作为数字经济时代的“新引擎”,在政策引领下展现出了强大的发展动能。2022-2023年间,中国大数据市场保持高速增长,总规模达到5631.8亿元,同比增长20.3%,预计2025年市场规模将突破9000亿元大关。数据要素价值的释放,成为驱动经济发展的核心动力。
随着数字经济的快速发展,大数据与云计算、人工智能等技术的融合不断深入,落地于金融、政府、制造、医疗等多元领域,助力企业实现数智化转型与可持续发展。IDC预测,至2027年,中国大数据IT投资规模有望达到430亿美元,全球占比约8%,年复合增长率预计为21.5%,位列全球首位。
人工智能等新技术的应用,使大数据“活起来”,在金融、政府、制造、医疗等领域的深度应用,使大数据“用起来”。大数据产业展现出更强的活力与更大的潜力,技术与市场的创新不断推动大数据价值的加速释放。
数智化时代,数据成为新的生产资料,算力、云、5G与AI构成新的生产力与工具,推动社会经济高质量发展。现代化的数据基础设施建设,包括网络、算力、流通与安全设施,是实现数据全生命周期管理与优化的关键。
数据资产入表有助于企业确认数据资源,转化为数据资产,加速数据资产化进程,成为企业发展的核心动力与保障。
数据交易作为数据要素市场化的关键环节,数据生产、交易、保障与监管共同构建起数据产品交易生态系统,促进数据要素价值加速释放。
Data Fabric作为大数据领域的关键词,代表着数据编织或数据经纬的概念,预计在2024年将实现更快的商业落地。
湖仓一体架构提供全面的数据管理能力,解决湖仓混合架构中的不足,如实时性弱、存储成本高与数据一致性问题,预计更多数据与工作负载将在开放的数据湖仓架构中运行。
DataOps是一种面向流程的自动化方法,旨在提高数据分析质量和缩短周期,通过支持敏捷数据开发与简化数据交付,快速释放数据生产力。
面对数据量的倍增与复杂度的提升,企业需提升数据平台管理的自动化与智能化水平,确保数据治理的有效性。跨基础设施、平台与工作负载的可视化与洞察将是关注重点。
生成式AI与大模型的兴起推动数据分析进入新阶段,通过机器学习、深度学习与自然语言处理等技术,显著提升数据分析效率与自动化程度。
数据质量是数据分析、挖掘与应用的基础,企业需重视数据质量管理,以应对数据缺失、异常、不一致与重复等挑战。
在全球经济与技术环境变化的背景下,增强数据韧性成为关键任务,涵盖数据保护与安全的融合策略,确保数据在复杂环境下的稳定与可靠性。
2023年,中国大数据产业迎来重要里程碑,技术创新、应用场景与数据安全等领域均取得了显著进展,对经济社会发展、民生福祉提升与国际合作产生了深远影响。展望未来,大数据产业将加强跨界融合与协同创新,与新兴应用深度结合,有效推动数字化新基建与新业态的形成与发展。