在AI技术浪潮席卷之前，AI已悄然成为各行各业的新型生产力工具。伴随着AI技术的迅猛发展，算力基础设施正从以通用算力为主转向融合通算、智算与超算的一体化演进，市场对AI算力乃至多元算力的需求日益凸显。

青云科技宣布战略转型，集中力量于AI算力领域，旨在构建生态圈，以适应企业复杂多样的AI需求。云计算作为AI算力不可或缺的基础，其市场潜力因AI算力需求的激增而显著扩大。据业内专家预测，随着企业对AI投入的持续增长，底层算力市场或将迎来数倍甚至十倍的增长空间。

青云科技CEO林源将AI视为开辟新市场的关键机遇，预计其需求将持续激增十年以上，这为竞争者带来了新的机会窗口。

智算中心的建设初期往往面临规划不足和技术经验匮乏的问题，导致项目成功率不高。如某大型企业因仅支持国产GPU，上线后发现大量应用无法运行，导致智算中心无法正常运营。此外，一些超算中心试图兼备智算功能，但由于超级计算机主要服务于高精度计算而非AI所需的大量低精度运算，这种策略并不实际。

尽管建设者众多，但成功运营智算中心的关键在于解决实际运营挑战。青云科技以其出色的服务能力，在此领域脱颖而出。

2019年，国家超级计算济南中心启动全新百亿亿次异构融合算力平台建设，以满足“新基建”需求。青云科技作为唯一算力调度平台供应商，为该中心提供了全面的算力运营管理服务，包括统一管理与跨平台便捷应用部署。

作为当时亚洲领先的计算中心之一，国家超算济南中心具备1000P算力与超300PB存储容量，其提供的服务涵盖了HPC超算、传统云计算、智算等多个领域，展示了其多元与异构的算力实力。

从用户角度出发，企业与科研机构在AI大模型训练与推理过程中，追求成本更低的算力资源、快速响应效率与稳定高效的基础设施。面对AI技术的高门槛，企业渴望简化AI技术的使用过程。

针对上述需求，青云科技凭借云服务优势，不断优化高性能、弹性灵活、安全可靠的算力产品与服务，以满足不同场景下的多样化算力需求，包括通算、超算与智算等。

目前，青云科技基于完善算力基础设施，已为工业仿真、大气环境、医疗医药、教育科研、交通物流、自动驾驶、智慧政务等行业提供强大算力支持，推动业务创新。

青云科技2023年半年度业绩报告显示，AI算力云服务已成为公司重要的增长驱动力，上半年收入达到2651万元。