在2023年的世界创新者年会上,亿欧、中关村国家自主创新示范区展示中心与中关村会展与服务产业联盟联合主办的盛会于北京中关村国家自主创新示范区展示中心颐和厅圆满落幕。标贝科技作为受邀企业,其联合创始人兼CTO李秀林博士进行了题为“大模型技术在数据标注领域的应用实践”的主题演讲,与众多行业专家共同探讨了大模型技术如何在构建人工智能产业生态中释放商业价值。
随着大模型时代的来临,数据为中心的AI开发模式迅速崛起,数据的价值被深度挖掘。从大模型的训练到应用部署,AIGC(人工智能生成内容)的众多垂直场景落地,以及通用智能、具身智能等前沿领域的探索,均与高质量、专业化的场景数据紧密相连。数据标注作为AI底层基础服务,正日益受到重视。
成立于数年的标贝科技,始终以技术创新为核心驱动力。依托丰富的行业及细分场景业务经验,该科技公司构建了全面的AI能力体系,为大模型相关的算法和技术研究奠定了坚实基础。李秀林博士在大会现场详细介绍了标贝科技数据大模型的技术特性和应用能力,展示了如何通过深度优化的算法技术,实现智能化多领域数据标注处理,赋能数据生产全生命周期管理,为AI应用提供高效、精准的数据支持。
借助大模型的高自动化、高精度和高效率优势,标贝科技AI数据平台能够全面支持音频、文本、图像、3D点云、4D-BEV等多模态数据的自动化标注。在确保标注结果高准确率的前提下,相比纯人工标注,效率显著提升70%以上。这一成果在自动驾驶、机器人导航、三维重建、虚拟现实等领域的应用中得到了广泛验证。
在自动驾驶领域,标贝科技通过机器视觉算法实现了对上亿点云数量及2万帧机位图的流畅加载和标注,对车辆、行人和路标等目标进行多视角、多时序的精确标注,提供更为精准的目标位置、速度、姿态和行为信息。在3D点云数据标注中,通过模型调参,实现点云数据的精确分割和处理,提升了标注效率和准确性,适用于机器人导航、自动驾驶、三维重建、虚拟现实等应用场景。
在语义标注方面,标贝科技的2D图像标注平台能够对百兆级别的超大像素图片进行高精度标注,自动识别、标定和描述图片中的所有细节,几秒内生成完整的图像标注结果。此外,标贝科技推出的大模型图像清洗工具,通过训练海量图文数据,提取有效图像视觉特征,实现对每张图片的向量化处理,为用户提供快速、高效、准确的图像搜索和管理体验。
在大会现场,标贝科技不仅展示了大模型核心能力在各行各业的最新探索,还吸引了来自各领域的专家学者和技术人员前来交流,共同探讨如何在大模型时代推动人工智能领域的创新发展。
面对未来数据处理技术的不断进步,标贝科技将持续优化平台工具链,提供更专业的数据服务,满足AI落地场景多样性和复杂性的数据需求,进一步拓宽应用场景,为人工智能领域的持续发展贡献力量。