青云科技首席执行官林源在AI算力发布会议上，阐述了在AI新时代背景下，青云科技将如何提供支撑澎湃算力的能力。

当前，企业数字化IT基础设施中AI投入的增加速度日益加快，预计未来将持续增长。AI的发展趋势不可逆转，其影响已触及企业对算力需求的增长。

过去十年，算力主要用于支持移动互联网和企业数字化应用，以CPU为中心，适用于延迟敏感场景。主要部署于沿海经济发达城市的数据中心和以CPU为主的算力中心。

十年间，应用由传统应用和云原生应用组成。而AI和大模型作为转折点，预示着未来十年应用、需求及底层架构的巨大转变。AI和数字化转型将成为主导，新业务形态与过去不同，将主要依赖GPU，涵盖训练和推理，既包含成本敏感型也包含延迟敏感型应用，算力中心分布更加分散。

除了支持传统应用、云原生应用外，还需适应快速发展的AI应用需求。在AI趋势下，IT面临的挑战多种多样。当前阶段的关键挑战是什么？

AI包括算力、算法和数据。目前处于建设算力阶段，智算中心如雨后春笋般涌现。然而，如何有效运营成为关键挑战。具体而言：

智算中心投资巨大，如何实现投资回报，即成本与收益的平衡，成为运营压力所在。这取决于运营效率和平台能力是否能支撑各类客户业务。

长期运营面临复杂性挑战，参与建设的主体多样化，包括地方政府、集成商、央企、AI公司、GPU厂商等，导致运营能力和资源分散不均。

支撑应用成为关键因素，包括传统应用、AI应用和云原生应用，应用多样性的支持决定了运营效率和未来业务承载能力。

面对运营挑战，需要构建高效、统一的调度平台，支持超算、智算、云计算等多元算力，同时具备高效底层架构，成为高效、可运营、可运维的平台。

为应对智算中心建设和运营的挑战，青云科技推出青云AI智算平台，作为运营者的关键工具，帮助实现从建设到运营的闭环。

青云AI智算平台的差异化亮点包括：

1. 支持多元算力，覆盖企业类、科研类、智慧城市类等应用需求。
2. 统一运维、运营，兼容不同硬件、CPU、GPU，支撑各类应用，具备大规模部署和运营能力，拥有丰富经验与成功案例。

此外，青云还发布了面向最终用户需求的青云AI算力云服务，满足从训练到推理的全链条需求，涵盖从传统应用到AI应用的广泛领域，支持应用生命周期的完整流程，兼顾成本敏感与延迟敏感需求，提供私有与公有云选项。

AI算力云服务构建了一个开放的生态系统，强调生态、开放和同盟三个关键词。生态系统汇集各方力量，开放合作，共同致力于长期共赢，共建“AI Cloud”。

综上所述，青云科技旨在通过开放、成熟、可运营的AI算力调度平台，采用自营、合营以及第三方运营模式，与生态伙伴共同构建“AI Cloud”，以应对不断增长的AI算力需求和挑战。