随着图片、音频、视频等非结构化数据的爆炸性增长，全球数据总量呈现出几何级数式的膨胀。自动驾驶、元宇宙等前沿技术应用的兴起，进一步推动了存储技术的革新，提升了算力需求。

数据的积累并非目的，关键在于激活数据的价值。海量数据的涌现要求我们不仅保存它们，更要使其流动起来，服务于数字化转型，从而真正释放数据潜能。虽然“数据即21世纪的石油”已成为业界共识，然而，如果大量非结构化数据仅仅作为库存存在，而未被有效利用，对企业而言，这只会转化为高昂的存储和管理成本。

对于企业来说，将数据高效存储、处理和分析，使其转化为指导业务运营和管理决策的科学依据，才是数据价值的真正体现。这就好比将沉睡的金矿挖掘出来，使之成为宝贵的财富。在青云科技非结构化存储产品部经理张忠华看来，数据的转化过程充满了挑战。

面对多元算力的融合，如清华大学天津电子信息研究院提供的科学计算、标准云计算、高性能计算及AI、GPU算力平台，存储系统如何实现与各种算力的有效对接，成为了亟待解决的问题。同样，制造业巨头苏州华兴源创所面临的挑战是如何整合来自ERP、MES、OA、CRM等各业务系统的数据，实现基于不同协议的数据统一汇总，以驱动决策。

此外，存储系统的性能与安全性同样不容忽视。面对海量非结构化数据的处理，存储系统需具备出色的扩展性，以适应数据吞吐量的需求；而新兴技术如自动驾驶、AI的应用则对存储系统的延迟、I/O吞吐性能提出更高要求。同时，外部环境因素，如中美贸易战及信创政策，也促使企业寻求存储系统的自主可控。

针对上述挑战，青云科技推出了统一存储平台QingStor U10000，该平台不仅整合了面向对象存储、文件存储的能力，更在多个层面进行了技术创新，以应对海量非结构化数据的存储与管理需求。

青云存储的战略布局清晰明确：QingStor NeonSAN专注于结构化数据，提供卓越性能；QingStor U10000则针对海量非结构化数据，释放数据价值。

在“QingStor NeonSAN + QingStor U10000”的双轮驱动下，青云存储正积极融入新基建、“东数西算”、“十四五”数字经济发展规划等国家战略，持续助力中国的数字化建设进程。