在即将到来的AI时代，投资规模庞大，单一企业难以承担“一肩挑”的重任，因为各环节的成本较以往显著提升。例如，构建一个大型AI模型，就需要投入大量的计算资源、资金和时间，同样，CPU和IDC设施的建设亦是如此。鉴于此，青云科技正与跨领域的合作伙伴携手，共同整合资源。

青云科技CEO林源提出了一种创新设想：在AI领域，未来的巨头不应是单一公司，而应是形成紧密生态联盟的小型集合体。这一设想基于三个关键考量：一是生态能够提供全面解决方案，满足客户多样化需求；二是参与方之间存在互补优势，通过协作促进长期共赢；三是生态体系能够覆盖从基础设施、大模型整合到数据资源管理的全过程，助力企业AI实现真正业务价值。

客户所需完整解决方案包括硬件环境、计算资源、调度平台、模型构建、模型驱动、模型服务以及实际应用。每层都需要高度的专业知识。当前，青云AI算力生态已构建起三大支柱：AI算力基础设施的资源共享、AI大模型资源的整合以及AI数据资源的生态整合。这三大支柱旨在为企业AI赋予实际业务价值。

青云AI算力生态被划分为技术生态与商业生态。前者涵盖GPU与模型生态系统，后者则包括计算中心的投资建设、AI最终用户等。青云已经形成了一套从适配、MaaS（即模型即服务）、共建到最终落地的生态整合体系，涉及众多芯片厂商、模型开发者、云数据中心供应商等。

对于青云AI算力云服务的用户而言，这相当于拥有了强大的AI资源调配能力，实现“善将将”的效果。每一代新技术的兴起都意味着新的合作模式与玩法，AI时代可能重塑市场格局。青云推出智算2区服务，专为高性能计算（HPC）和生成式AI模型的训练与推理设计，提供高性能GPU裸金属服务器和高效并行文件存储服务。单集群最多可部署数千个GPU，满足深度学习、科学计算、自动驾驶等领域的AI算力需求。

该服务采用InfiniBand无限带宽技术，确保高吞吐量和低延迟，确保业务流畅运行。同时，通过服务器本地NVMe存储与全闪存并行文件存储结合，实现超低访问延迟，加速数据读写。用户可根据业务增长随时扩展AI算力资源，确保业务连续性和稳定性。预置的镜像集成了常用的深度学习框架，简化了模型训练流程，加速了研发进程。