AI市场十年级热度预测与多元化算力需求

在AI领域，分析人士预测未来十年将见证一场持续且显著的市场热潮。在这个趋势下，人工智能在企业信息技术（IT）中的投资占比预计将持续攀升，其对需求的刺激作用预计将比过去10年增长10至100倍。这一增长不仅反映在需求层面，同时也带动了算力需求的同等增长。

多元化的AI应用场景与算力需求

• 传统科学计算：如高校进行的复杂科学计算，如仿真、模拟、洋流预测及基因检测等任务，通常需要高性能计算（HPC）支持。
• 政务云与企业数字化：传统政务云业务和CRM/ERP等企业数字化应用，则更多依赖于CPU资源。
• 智慧城市应用：涉及道路识别、车牌识别等现代城市应用则侧重于GPU处理能力。

平台能力与多元算力的重要性

青云科技CEO林源指出，投资建设的平台能否创造效益，关键在于其能力的强弱。平台能力越强大，能够支持的业务类型就越丰富，这反过来有助于吸引更多的客户，从而形成清晰的盈利模式。以国家超算济南中心为例，该中心已具备1000P的算力与300PB以上的存储容量，涵盖HPC超算、传统云计算以及智算，其中智算还引入了国产GPU，形成了集多元算力与异构算力于一体的超算中心。

青云AI智算平台的解决方案

• 统一管理：青云AI智算平台提供了一个集成的管理平台，实现了GPU、HPC、多存储系统、模型与数据资源的统一管理，支持自动化算力分配，有效提升了任务执行效率。
• 适应性强：平台具备分布式调度与管理能力，可根据不同行业需求灵活分配资源，显著缩短任务处理时间，提升工作效率。
• 简化运维：通过统一的运营与运维管理，实现多服务场景的标准化运营，帮助用户实现精细化管理。青云为平台管理员提供了直观的监控界面，便于管理全国范围内的数千台算力资源与存储设备。

附加价值与技术支持

• 提升开发效率：青云AI智算平台为算法工程师提供了预装开发环境的主机，支持在线编写、调试和运行代码，加速AI项目的开发进程。
• 在线训练与部署：通过集成高性能计算资源和GPU卡，青云提供了在线训练平台，简化了模型构建流程，支持一键创建集群并集成常用模型和工具。
• 容器推理与模型管理：平台支持高性能Kubernetes集群的一键部署，实现自动负载均衡和弹性扩展，同时提供模型仓库，使用户能够便捷地部署、微调或在线获取模型。

综上所述，青云AI智算平台通过提供智能化的多元算力调度与高效管理工具，显著提升了AI基础设施的管理效率，为用户带来了从建设到运营的全方位支持，加速了AI技术的落地与应用。