青云科技首席执行官林源指出，我们正步入AI主导的时代，云计算正在重塑大规模通用算力、超级计算和智能计算的界限，使算力能够从中心向边缘扩展分布，赋予算力新价值。未来，青云科技将依托其在云计算领域长达十余年的深厚经验，携手各行业伙伴，共同推动AI在企业层面的应用。

当前，算力主要分为三类：基础算力、智能算力和高性能计算算力。基础算力以CPU为核心，智能算力则依赖于GPU，而高性能计算则结合了CPU和GPU的优势。随着云计算的演进与AI、5G、物联网技术的发展，智慧政务、能源、金融、生物医药、工业仿真、无人驾驶、航空遥感等领域对高性能计算的需求日益增长，促使算力实现智能化升级。

中国在算力创新、应用赋能、标准制定、混合算力协同调度等方面面临挑战，数据中心建设则遭遇了多元算力难统一管理、应用无法跨平台利用、存储效率低下、一体化运维复杂等问题。

针对这一背景，青云科技把握数字化转型、信创产业和AI技术变革的机遇，升级算力设施能力，推出青云AI智算平台和AI算力云服务，旨在提供多样化的算力支持，驱动企业数字化革新。

青云AI智算平台整合了异构基础设施管理、数据存储运维、高性能分布式网络等功能，具备自主创新能力、完善的功能、智能运维、成熟运营、开源开放、安全合规、中立可靠、灵活部署等优势，以及灵活调度、高速并行存储、分布式调度与管理、多区域资源整合、算法开发支持、混合网络连接、容器推理服务、模型仓库（MaaS）、AI训练平台等关键能力。该平台能统一管理各种异构设备，对通用云计算平台、容器平台、高性能计算平台、AI平台的多元算力进行统一调度管理，实现算力的高效统一调度、管理与运营。

目前，青云AI算力调度平台已在国家超算济南中心实施，助力其构建了山河云服务模式。

在资源调度方面，青云AI智算平台进行了优化，包括统一镜像模式下的快速扩缩容、通信链路最优化、最大化系统利用率、Kubernetes调度优势的发挥、异构平台支持以及动态资源调度，确保AI系统中最具挑战性的任务得到优先处理。

高速并行存储方面，青云AI智算平台通过青云存储U10000对象存储实现统一数据存储底座，采用数据生命周期分层策略降低成本，通过并行文件存储EPFS满足大规模节点访问需求，以及在推理场景下提供多机DPU计算所需的文件接口。

在混合组网能力上，平台支持跨区域高速互联、不同类型资源池互联、独立计算与存储IB网络、专用访问存储高速网络以及业务网络互联下发任务，确保数据安全隔离。

综上所述，青云科技通过持续创新和优化，为客户提供全面、高效、安全的算力解决方案，助力企业在数字化转型的浪潮中乘风破浪。