在中国工程院院士郑纬民的预测中，到2025年，中国的AI算力总量将超过1800 EFlops，这一数据表明AI算力在总体算力中的占比将超过85%，标志着我们已步入智算时代。过去十年，以CPU为主的计算模式引领了应用革新，而今GPU采购量已超越CPU，预示着GPU将成为计算领域的主导力量。

在这样的背景下，青云科技正积极应对，其业务将聚焦于云原生和AI应用，同时也涵盖传统应用。公司CEO林源指出，随着数字化转型的深入，未来10年内支撑的应用将日益复杂，对底层算力的需求既包括CPU，也涉及GPU。此外，客户的业务需求在成本敏感度和延迟敏感度之间呈现多样性，这使得业态更为丰富，对技术及平台的挑战不断升级。

为了适应新的市场需求，青云科技深入探索了云对算力带来的新价值——不仅打破了传统计算架构的界限，还推动算力从中心向边缘乃至终端设备的广泛分布。在此基础上，统一调度、管理和运营算力资源变得至关重要，而“AI智算平台”正是青云对此的回应。

值得一提的是，“AI智算平台”并非纯粹的概念性产品，它已在国家超算济南中心实现了成功应用。青云自三年前开始服务于该中心，后者作为多元计算中心及异构算力中心，集HPC超算、传统云计算（以CPU为主）、智算（以GPU为主）于一体，同时还支持国产化GPU产品。在这套解决方案中，青云提供了唯一的算力调度平台，使得国家超算济南中心得以顺利运营并实现盈利。

青云科技产品经理苗慧认为，国家超算济南中心的成功，得益于其“AI智算平台”的九项关键能力，包括多区域业务整合、分布式调度与管理、AI训练平台、算法开发支持、灵活调度、混合组网、模型仓库（MaaS）、高速并行存储以及容量推理服务平台，这些能力使得用户能够如同管理本地资源一样操作AI基础设施。此外，青云在芯片国产替代、智简运营运维和生态构建方面持续优化，形成了全面的平台能力。

除了AI智算平台之外，青云还推出了“AI算力云服务”，这是一种以青云为主导的AI算力服务，采用生态合作模式运营。青云对此表达了极大的乐观态度，认为AI应用的行业模型优化尚处于初级阶段，当前的训练过程较为简单直接，但未来将转向云化、池化的高效方式。青云坚信，AI Cloud将是支撑这类应用发展的主流平台，其潜力尚未完全释放。