AI技术革新与算力需求激增

随着AI技术的持续演进，各类大型模型不断涌现，算力的竞争日益激烈。近期，海外某人工智能企业推出的先进模型Claude3，其性能与GPT-4相匹敌，这标志着AI模型领域在技术层面取得了新突破。

模型的迭代推动了算力需求的快速增长，尤其是在大规模法则的应用下，算力需求呈爆发式增长。在此背景下，AI服务器作为关键算力载体，市场对其的需求激增，推动了行业景气度的上升。特别是在海外，科技股在算力需求的驱动下，展现出屡创新高的行情。

在国内市场，算力产业链正受到“人工智能+”政策的指引，持续受益于AI的赋能，成为高成长性和确定性的赛道。相关算力厂商有望借鉴海外科技公司的成功路径，抓住行业景气度上行的机会，实现自身发展的新高度。

大模型与算力的双重驱动

AI的发展在模型密集发布的过程中不断升级，遵循着规模法则，对数据和算力的需求持续增长，进而刺激了对用于AI训练和推理的算力需求的倍增。大模型的热度同样在国内引发了算力需求的持续高涨。华西证券指出，产品是AI赋能企业增长的关键“流量入口”，而算力则是大厂之间竞争的“入场券”。国内“自研大模型热”持续升温，进度显著加速，对算力提出了更高的要求。

AI服务器市场的爆发

AI服务器的需求因大模型与算力的推动而爆发，相关厂商的业绩因此显现强劲增长势头。例如，英业达的AI服务器收入占比在2023年达到5%-7%，预计2024年有望实现数倍增长；超微电脑的服务器及存储系统业务营收同比增长15%，远超市场预期；戴尔的服务器订单环比增长一倍，预估AI服务器市场空间在2027年可达1520亿美元。

国内市场的提速

国内AI服务器的发展也在加速。政府工作报告中强调了“人工智能+”行动和全国一体化算力体系建设，英伟达的H20芯片全面接受预定，有望进一步刺激市场需求。中金公司预测，政策的持续加码与H20的产业进展加速，将推动国内AI服务器需求加速兑现。

联想集团的潜力与布局

面对全球与国内的算力需求激增，联想集团凭借其全面的算力基础设施和服务，深度受益。联想集团通过“端-边-云-网-智”新IT技术，实现了从场景到种类的完整算力布局。在云计算领域，Lenovo xCloud（联想混合云）提供云上全生命周期解决方案；在边缘计算方面，联想慧天边缘计算硬件产品家族及其智能边缘云和边缘超融合一体机系列，覆盖了从云到边缘的场景需求。

联想集团的计算业务涵盖了通用计算、科学计算和AI专用计算，拥有全面的产品线，包括通用服务器、高性能计算、AI服务器、AI存储等。此外，联想集团还构建了异构智算平台，实现对多种处理器的高效管理调度，提升了算力使用效率。

绿色算力与AI终端的未来

在绿色算力方面，联想集团开创的温水水冷技术，实现了100%的服务器部件用水冷却，热移除效率高达98%。基于此技术，联想集团布局了冷板式、浸没式等液冷技术，打造了多个业界领先的液冷数据中心。

展望未来，AI算力的发展预计将加速AI终端，尤其是AI PC的普及与发展。AI服务器需求的增长不仅对AI PC等业务形成了一定的拉动效应，同时也预示着整个AI终端及产业链蕴含的巨大商机。

结论

AI技术的持续创新与算力需求的激增，共同塑造了一个充满活力与潜力的市场环境。联想集团作为全球领先的算力解决方案提供商，凭借其丰富的产品、可靠的服务和创新的技术布局，正把握住算力机遇，推动业务增长，有望在未来实现更广阔的市场空间和持续的发展动力。