零一万物笛卡尔向量数据库在ANN-Benchmarks评测中脱颖而出

引领行业，登顶六项权威评测

零一万物推出的基于全导航图的新型向量数据库——笛卡尔（Descartes），在国际权威评测平台ANN-Benchmarks离线测试中，一举夺得了六项数据集评测的第一名，其中最高性能比原榜单第一名高出286%，展现出了卓越的技术实力和市场竞争力。

笛卡尔：大模型时代的基础设施

笛卡尔作为零一万物研发的核心产品，不仅标志着公司在高性能向量数据库领域的领先地位，更是为大模型的应用提供了关键的基础设施支持。它不仅能够显著提升大模型的性能表现，而且在即将发布的新一代AI产品中扮演重要角色，未来还将为开发者提供更加丰富的工具集。

六大数据集评测概览

评测涵盖了glove-25-angular、glove-100-angular、sift-128-euclidean、nytimes-256-angular、fashion-mnist-784-euclidean以及gist-960-euclidean六大数据集，展示了在不同场景下笛卡尔向量数据库的出色性能。图表直观显示了在召回率和QPS（每秒处理请求数）方面，笛卡尔数据库相较于其他竞争对手的优势。

吞吐量与性能提升

相较于原有榜单的第一名，零一万物的笛卡尔向量数据库在多个数据集上的性能提升显著，部分甚至达到2倍以上，尤其是在gist-960-euclidean数据集上，领先幅度达到了惊人的286%。这一成绩凸显了笛卡尔在性能优化和技术创新上的卓越成就。

技术创新驱动性能飞跃

针对向量数据库的核心挑战，笛卡尔通过全导航图技术实现精准高效的数据索引，采用自适应邻居选择策略提升检索速度，以及引入两级量化方案降低计算复杂度，这些创新技术共同推动了性能的显著提升。

广泛应用与前景展望

笛卡尔向量数据库适用于多种应用场景，如构建企业私域知识库、智能客服系统，以及加速自动驾驶模型的训练等。随着零一万物在AI领域的持续投入和探索，笛卡尔有望在未来为更多行业提供强大的技术支持，推动AI应用的广泛普及和深入发展。

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